【摘要】：由于Kumaraswamy分布對(duì)于水文學(xué)的隨機(jī)變量有著重大的研究意義,如日降雨量、日期流量等,所以對(duì)Kumaraswamy分布我國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)者也日益開始關(guān)注并深入研究這個(gè)問(wèn)題,為此本文主要研究Kumaraswamy分布的貝葉斯統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題.本文總共分為三個(gè)部分.第一部分主要介紹了Bayes估計(jì)和屏蔽數(shù)據(jù)的研究背景.論文的主要結(jié)論在第二部分與第三部分,其中第二部分主要討論了對(duì)Kumaraswamy分布分別在絕對(duì)值損失下利用核估計(jì)構(gòu)造了參數(shù)相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)Bayes(EB)單側(cè)檢驗(yàn)函數(shù),在適當(dāng)?shù)臈l件下證明了所提出的EB檢驗(yàn)函數(shù)是漸近最優(yōu)的,并獲得了EB檢驗(yàn)函數(shù)的收斂速度.本文的第三部分主要討論了在基于屏蔽數(shù)據(jù)的情況下,在單元的屏蔽和失效獨(dú)立、不獨(dú)立的情形下研究了串聯(lián)系統(tǒng)中Kumaraswamy分布部件的可靠性估計(jì)問(wèn)題,并分別在平方損失、LINEX損失和熵?fù)p失函數(shù)下,算出部件壽命參數(shù)及可靠性指標(biāo)的Bayes估計(jì),同時(shí)本文還討論了在定數(shù)截尾樣本的情形下,利用極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì)算出部件壽命參數(shù)及可靠性指標(biāo)的極大似然估計(jì)和Bayes估計(jì).
【學(xué)位授予單位】：新疆師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O212.8

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2752153