【摘要】：復值神經(jīng)網(wǎng)絡是是實值神經(jīng)網(wǎng)絡的推廣,其連接權(quán)重、網(wǎng)絡狀態(tài)和激活函數(shù)等都是復值的,因而復值神經(jīng)網(wǎng)絡具有比實值神經(jīng)網(wǎng)絡更加優(yōu)良且復雜的特性,在學習能力和自組織方面都更具有優(yōu)勢,可以解決大量實值網(wǎng)絡所難以解決的問題.同時分數(shù)階系統(tǒng)具有記憶性和遺傳性的特點,較之整數(shù)階系統(tǒng)更能有效描述系統(tǒng)的整體功能,提高其計算能力.本文主要利用集值映射理論、分數(shù)階微分的相關(guān)性質(zhì)及不等式、Lyapunov函數(shù)等技巧,通過兩種不同的類型的控制方式,探究了分數(shù)階復值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的全局Mittag-Leffler穩(wěn)定性.具體工作如下:第一章首先給出了關(guān)于分數(shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的相關(guān)介紹,包括憶阻器的概念和應用、分數(shù)階微積分的相關(guān)介紹、分數(shù)階復值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀,最后引入了必要的預備知識和本文的主要研究內(nèi)容.第二章探討了在狀態(tài)反饋控制條件下,分數(shù)階復值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡的全局Mittag-Leffler穩(wěn)定性問題,利用分數(shù)階微分的相關(guān)性質(zhì)、矩陣的相關(guān)理論和復值系統(tǒng)的特點,通過構(gòu)造不同的Lyapunov函數(shù)和不同的研究方法得到了三個全局Mittag-Leffler穩(wěn)定性的定理.第三章分析了在系統(tǒng)無法獲知實時的內(nèi)在狀態(tài),導致系統(tǒng)的狀態(tài)變量不可測但輸出狀態(tài)變量可測的情況下,我們將系統(tǒng)設計成通過輸出反饋控制狀態(tài),繼而去探討系統(tǒng)的全局Mittag-Leffler穩(wěn)定性的相關(guān)條件.第四章對本文的相關(guān)工作進行了總結(jié)和對未來要進行的研究工作進行了展望.
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O175
【圖文】：

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【參考文獻】

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 吳愛龍;基于憶阻的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的動力學分析[D];華中科技大學;2013年

本文編號：2733501