【摘要】：計算機試驗設計是統(tǒng)計學中一個重要的研究方向。社會的發(fā)展與科學的進步,使得我們更多地利用計算機將實際問題轉(zhuǎn)化成數(shù)學模型,然而,很多實際的數(shù)學模型都十分繁雜,即使用高速電子計算機也需花費大量費用與時間,所以只能適當選取一些有效的試驗點作為輸入,然后通過建模得出近似模型來逼近真模型。本文首先介紹了幾種常用的計算機試驗設計與建模方法。設計方法包括:均勻設計,拉丁超立方體設計,正交拉丁超立方體設計,基于正交表的拉丁超立方設計。根據(jù)效應排序原則,低階效應比高階效應更重要,選擇設計時應該更注重設計的低維投影均勻性�；诖�,我們提出一種新的設計方法,稱為投影均勻下的基于正交表的拉丁超立方體設計。另外,本文介紹了計算機試驗常用的建模方法,Kriging建模及參數(shù)估計方法。最后,本文利用已有的設計方法,與我們建議的新設計方法,建立Kriging模型,然后對比他們的均方誤差。通過均方誤差的對比不難發(fā)現(xiàn)建議的新設計方法有更好的表現(xiàn)。
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O212.6

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 張潤楚,王兆軍;關于計算機試驗的設計理論和數(shù)據(jù)分析[J];應用概率統(tǒng)計;1994年04期

相關碩士學位論文 前1條

1 鄒藝;Kriging模型在計算機試驗中的應用[D];蘇州大學;2014年

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本文編號：2674737