【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)外人員的交流越來越頻密,出入境人數(shù)屢創(chuàng)新高。但因?yàn)榉⻊?wù)資源匱乏等原因,口岸服務(wù)能力與出入境旅客的需求存在一定差距,導(dǎo)致在口岸中的排隊(duì)現(xiàn)象日益加重。旅客對(duì)口岸通關(guān)服務(wù)的要求主要包括服務(wù)環(huán)境好、服務(wù)態(tài)度好、排隊(duì)規(guī)則合理、等候時(shí)間短等。因此,利用排隊(duì)論的知識(shí)對(duì)通關(guān)排隊(duì)系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行分析優(yōu)化,從而達(dá)到在關(guān)于排隊(duì)系統(tǒng)可定性定量評(píng)價(jià)的指標(biāo)上找到一個(gè)能同時(shí)滿足旅客及邊檢工作人員需求的平衡點(diǎn)的目標(biāo),達(dá)到最佳運(yùn)營(yíng)狀態(tài),具有十分有價(jià)值的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先介紹了S口岸的基本情況及普遍存在的問題,運(yùn)用排隊(duì)論的相關(guān)理論知識(shí)對(duì)S口岸現(xiàn)行排隊(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了分析,通過收集實(shí)際的排隊(duì)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)意義的處理和擬合,驗(yàn)證了現(xiàn)存排隊(duì)系統(tǒng)的旅客到達(dá)輸入流符合柏松特征,服務(wù)端服務(wù)時(shí)間間隔服從負(fù)指數(shù)分布特征,由此建立起M/M/C排隊(duì)論模型。其次,運(yùn)用該模型計(jì)算出現(xiàn)行排隊(duì)系統(tǒng)的重要指標(biāo),從而定量地分析現(xiàn)行排隊(duì)系統(tǒng)的性態(tài),進(jìn)一步分析了存在問題的原因。分析發(fā)現(xiàn),在平峰時(shí)段系統(tǒng)存在工作安排不夠靈活的問題,而高峰時(shí)段存在服務(wù)資源不足、工作效率偏低、排隊(duì)結(jié)構(gòu)不夠合理等問題。再次,利用排隊(duì)論知識(shí)中參數(shù)對(duì)排隊(duì)指標(biāo)的影響,提出解決現(xiàn)行排隊(duì)問題的對(duì)策,包括提高工作效率、增加服務(wù)資源投入、對(duì)旅客進(jìn)行分類服務(wù)等方法。最后,通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),調(diào)優(yōu)后的排隊(duì)系統(tǒng)在關(guān)鍵指標(biāo)上有了明顯的提升,達(dá)到了預(yù)期的整改調(diào)優(yōu)效果�，F(xiàn)實(shí)中排隊(duì)論適用的應(yīng)用場(chǎng)景很多,雖然本文提出的調(diào)優(yōu)方案是針對(duì)S口岸排隊(duì)的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境,但對(duì)其他類似的排隊(duì)現(xiàn)象和問題也有一定的借鑒作用。
【圖文】：

S 口岸旅客候檢排隊(duì)問題優(yōu)化研究此軟件主要針對(duì) M/D/C 模型進(jìn)行分析，MCQueue 由 Henk Tijms 教授開發(fā)[24]，只要輸入關(guān)于 M/D/C 排隊(duì)模型的幾個(gè)參數(shù)，包括平均服務(wù)率、服務(wù)臺(tái)數(shù)，軟件能實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)狀態(tài)�；窘缑嫒缦聢D所示：

結(jié)合排隊(duì)模型的特性，提出如下幾種調(diào)節(jié)優(yōu)化方式。5.3.1 加開服務(wù)臺(tái)現(xiàn)階段的 9：00-10：00 早高峰階段，人工服務(wù)臺(tái)開了 7 個(gè)服務(wù)窗口，但由于服務(wù)速度小于旅客到達(dá)速度，導(dǎo)致候檢旅客持續(xù)在等候現(xiàn)場(chǎng)聚集，主要應(yīng)對(duì)方法是在保障現(xiàn)開窗口不因設(shè)備技術(shù)故障等客觀原因而停擺的情況下工作人員全速驗(yàn)放，將到達(dá)峰值往后的平峰推延。由排隊(duì)論的知識(shí)可知，要使系統(tǒng)進(jìn)入平穩(wěn)狀態(tài)，必要條件是系統(tǒng)的有效因子即服務(wù)強(qiáng)度要降至 1 以下。由服務(wù)強(qiáng)度的公式 /c 可知，在平均到達(dá)率和平均服務(wù)率不變的情況下，， 、c兩個(gè)變量間呈反比關(guān)系，加大服務(wù)臺(tái)的數(shù)量可使服務(wù)強(qiáng)度降低[27]。計(jì)算方式可由 2.1.4 節(jié)關(guān)于對(duì) M/M/C 模型的數(shù)學(xué)公式得出。在實(shí)際應(yīng)用中，也可通過 2.5.1 節(jié)介紹的Queueing Toolpack4.0 軟件快速實(shí)現(xiàn)，輸入平均到達(dá)率、平均服務(wù)率、服務(wù)臺(tái)數(shù)，得出系統(tǒng)性能指標(biāo)。結(jié)果如下圖所示：
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：O226

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2663285