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極小化兩個函數(shù)和的鄰近梯度法研究

發(fā)布時間:2019-11-30 18:35
【摘要】:在本文中,我們考慮鄰近梯度法求解極小化兩個函數(shù)和優(yōu)化問題的收斂性分析及迭代復雜性分析.論文由四部分構成,結構如下:第一、二章,給出了本文的研究背景及一些預備知識.第三章,我們研究了慣性鄰近梯度法求解極小化一個非光滑凸函數(shù)與一個光滑非凸函數(shù)和的優(yōu)化問題的收斂性.通過假定相應的函數(shù)滿足Kurdyka-Lojasiewicz不等式,我們證明了該算法產生的迭代序列收斂到原問題的穩(wěn)定點.第四章,我們對快速鄰近梯度法求解兩個凸函數(shù)和(其中一個是光滑函數(shù))的優(yōu)化問題的迭代復雜性給出了一個簡單的證明,
【學位授予單位】:西華師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:O212

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本文編號:2568021

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