發(fā)布時間：2019-09-19 18:37

【摘要】：考慮了縱向數(shù)據(jù)下變系數(shù)部分非線性模型中參數(shù)分量置信域的構(gòu)造.為避免縱向數(shù)據(jù)組內(nèi)相關(guān)性給構(gòu)造經(jīng)驗似然比帶來的困難,提出了參數(shù)分量的分塊經(jīng)驗對數(shù)似然比統(tǒng)計量,證明了所構(gòu)造的分塊經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量漸近于卡方分布.數(shù)據(jù)模擬表明所提出的分塊經(jīng)驗似然方法在置信域大小和覆蓋率方面要優(yōu)于正態(tài)逼近方法.
【圖文】：

３期邐周小雙等：縱向數(shù)據(jù)下變系數(shù)部分非線性模型的經(jīng)驗似然推斷邐８９１逡逑？＝２００逡逑（ａ）邐（ｂ）逡逑圖１基于經(jīng)驗似然方法（虛線）和正態(tài)逼近方法（點線）的置信系數(shù)為９５％逡逑的參數(shù)分量０邋＝（lM，決）的置信域逡逑（Ｆｉｇｕｒｅ邋１邋）逡逑對參數(shù)０邋＝邋（Ａ，灸），用兩種方法進(jìn)行比較：本文提出的分塊經(jīng)驗似然方法（ＥＬ）和文［１］逡逑提出的正態(tài)逼近方法（ＮＡ）？為實施模擬，從如下模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)逡逑Ｙｉｊ邋＝邋ＸｉｊＯｉＵｉｊ）邋＋邐Ｚｌ＾ｘ，�。常玻╁澹濉辏椋�，邐（３．２）逡逑其中邋０（［／）邋＝邋ｓｉｎ（２７ｒ［／），＝邋ｅｘｐｆＺ１／＾邋＋邋滬決｝，／３ｉ邋＝邋１邋和邋／？２邋＝邋２．協(xié)變量逡逑％邋￣邋［／（０，１），并且協(xié)變量４，碣和基于如下模型產(chǎn)生逡逑Ｘｉｊ邋＝Ｕ＋邋ｅｔｊ，，邋Ｚｊｊ邋＝Ｕ邋＋邋ｅ＊ｊ，邋Ｚｆｊ邋＝Ｕ邋＋邋ｅ＊ｊ邋，逡逑其中和Ｏ嗷ザ懶⑶揖獼鋥櫻保┓植跡噘浞鋥櫻椋鄭ǎ埃嗑歟┓植跡肯勻桓檬

本文編號：2538293