【摘要】：將非線性方程組轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題,采用改進(jìn)的布谷鳥搜索算法對問題進(jìn)行求解.用該方法對多個非線性方程組進(jìn)行了求解,結(jié)果表明,改進(jìn)的布谷鳥搜索算法可以避免獲得局部最優(yōu)解,提高了非線性方程組的求解精度和速度,而且性能優(yōu)于對比算法.
[Abstract]:The nonlinear equations are transformed into unconstrained optimization problems and the improved Cuckoo search algorithm is used to solve the problem. The results show that the improved Cuckoo search algorithm can avoid obtaining the local optimal solution, improve the accuracy and speed of solving the nonlinear equations, and the performance of the improved algorithm is better than that of the contrast algorithm.
【作者單位】： 鄭州財(cái)經(jīng)學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研資助項(xiàng)目(16A110038) 河南省社會科學(xué)聯(lián)合會課題(SKL20163688)
【分類號】：TP18;O241.7

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本文編號：2247192