高階多元Markov鏈聯(lián)合穩(wěn)定分布向量的擾動界
[Abstract]:Some perturbation bounds of the joint stable distribution vector of higher order multivariate Markov chains are given. Combining with the correlation properties of the left and right eigenvectors of the probability transfer matrix of higher order multivariate Markov chains, the perturbation bounds of the joint stable distribution vectors of higher order multivariate Markov chains are obtained. The new perturbation bound result is a generalization of the perturbation bound result of the joint stable distribution vector of the first order multivariate Markov chain, and by using the particularity of the probability transfer matrix of the higher order multivariate Markov chain, the perturbation bound in which the joint stable distribution vector can be calculated is given. It is also a generalization of the corresponding perturbation bounds for the joint stable distribution vector of first-order multivariate Markov chains, combining with the Paz inequality, the component perturbation of the joint stable distribution vector of higher order multivariate Markov chains is analyzed. The perturbation bound of the joint stable distribution vector based on the component form is obtained. It is convenient to observe the perturbation of a particular state of a particular chain in a higher order multivariate Markov chain.
【作者單位】: 韶關(guān)學院數(shù)學與統(tǒng)計學院;華南師范大學數(shù)學科學學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(11601340) 中山大學廣東省計算科學重點實驗室開放基金項目(2016005) 廣東省數(shù)據(jù)科學工程技術(shù)研究中心開放基金項目(2016KF11) 韶關(guān)學院科研項目(S201501018)
【分類號】:O211.62
【相似文獻】
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,本文編號:2234752
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