發(fā)布時(shí)間：2018-08-05 15:32

【摘要】：提出了基于空間映射的頂點(diǎn)帶屬性網(wǎng)絡(luò)的鏈接預(yù)測(cè)算法。頂點(diǎn)帶屬性網(wǎng)絡(luò)包含拓?fù)浼绊旤c(diǎn)屬性兩種信息,為了綜合考慮這兩種信息,將二者同時(shí)映射到另一空間。完成空間映射后,在新的空間計(jì)算頂點(diǎn)的相似度,并以此來(lái)預(yù)測(cè)鏈接存在的可能性。提出分步交叉迭代的方法來(lái)取得最優(yōu)的映射矩陣,以在新的空間中有效融合拓?fù)湫畔⑴c頂點(diǎn)屬性信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了空間映射方法的正確性,所提出的基于空間映射的方法能夠取得較高質(zhì)量的預(yù)測(cè)結(jié)果。
[Abstract]:A link prediction algorithm based on spatial mapping for vertex with attributes network is proposed. The vertex band attribute network contains topology and vertex attribute information. In order to consider these two kinds of information, the two kinds of information are mapped to another space at the same time. After the spatial mapping is completed, the similarity of the vertex is calculated in the new space, and the possibility of the existence of the link is predicted. A step by step cross iteration method is proposed to obtain the optimal mapping matrix in order to effectively fuse the topological information with the vertex attribute information in the new space. The experimental results show that the spatial mapping method is correct, and the proposed method based on spatial mapping can obtain high quality prediction results.
【作者單位】： 揚(yáng)州大學(xué)信息工程學(xué)院;南京大學(xué)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61379066,61379064,61472344,61402395) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20130452,BK2012672,BK2012128,BK20140492) 江蘇省教育廳自然科學(xué)基金(12KJB520019,13KJB520026) 江蘇省六大人才高峰項(xiàng)目(2011-DZXX-032)資助
【分類號(hào)】：O157.5

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本文編號(hào)：2166222