一類基于坐標(biāo)變換的帶參數(shù)直覺模糊距離構(gòu)造方法
本文選題:直覺模糊集 + 軟代數(shù) ; 參考:《南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué))》2017年03期
【摘要】:1986年Atanassov提出直覺模糊集后,提出了多種直覺模糊集的距離公式,然而鮮有分析各種距離公式之間的差異.基于此,提出一種基于直覺模糊集三維坐標(biāo)下的空間變換模型(隸屬度、非隸屬度、猶豫度),并證明了在坐標(biāo)變換下,變換前后向量空間具備相同的代數(shù)性質(zhì)和代數(shù)結(jié)構(gòu).在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一系列新的直覺模糊集空間模型及其上的距離.尤其重要的是,提出了兩類帶參數(shù)的距離公式,而且該兩類距離公式的排序能力都隨著參數(shù)的變化而變化,現(xiàn)有經(jīng)典直覺模糊集距離公式都是新距離公式的特例.因此,將所有距離公式依據(jù)其排序能力分成兩大類:強(qiáng)序距離和弱序距離.仿真實驗結(jié)果表明,強(qiáng)序距離在聚類、分類和模式識別中的表現(xiàn)明顯優(yōu)于弱序距離,公開數(shù)據(jù)庫的手寫體圖像識別實驗也證明強(qiáng)序距離在模式識別中的優(yōu)勢.
[Abstract]:After Atanassov put forward intuitionistic fuzzy sets in 1986, many distance formulas of intuitionistic fuzzy sets were put forward, but the differences between them were seldom analyzed. Based on this, a spatial transformation model based on intuitionistic fuzzy sets (membership degree, non-membership degree, hesitation degree) is proposed. It is proved that the vector space before and after the transformation has the same algebraic properties and algebraic structure under coordinate transformation. On this basis, a series of new intuitionistic fuzzy set space models and their distances are constructed. Especially, two kinds of distance formulas with parameters are proposed, and the sorting ability of these two kinds of distance formulas varies with the change of parameters. The existing classical intuitionistic fuzzy set distance formulas are special cases of new distance formulas. Therefore, all distance formulas are divided into two categories according to their ranking ability: strongly ordered distance and weakly ordered distance. The simulation results show that strong order distance is superior to weak order distance in clustering, classification and pattern recognition. The experiment of handwritten image recognition in open database also proves the advantage of strong order distance in pattern recognition.
【作者單位】: 廣東外語外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院;暨南大學(xué)大數(shù)據(jù)決策研究所;廣東外語外貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71271061) 廣東省自然科學(xué)基金(2014A030313575,2016A030313688) 廣東省軟科學(xué)項目(2015A070704051) 廣東省哲學(xué)社科項目(GD12XGL14) 廣州市哲學(xué)社科項目(14G41) 廣東省教育廳科技創(chuàng)新項目(2013KJCX0072) 全國統(tǒng)計科研重點項目(2016LZ18) 廣東外語外貿(mào)大學(xué)重點創(chuàng)新團(tuán)隊項目(TD1605,15T21)
【分類號】:O159;TP391.41
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,本文編號:1964824
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