本文選題：非線性隨機微分方程 + 參數(shù)估計　； 參考：《吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：利用極大似然估計方法,考慮一類具有小擾動的非線性隨機微分方程的參數(shù)估計問題.討論小擾動項ε→0或時間T→∞時估計量的性質(zhì),證明了:當(dāng)ε→0時,未知參數(shù)的估計量具有無偏性及漸近一致性;當(dāng)ε取固定值和ε→0時,分別給出了估計量α~ε在T→∞時的漸近分布.最后給出數(shù)值模擬結(jié)果,驗證了估計量的無偏性及其漸近正態(tài)性.
[Abstract]:By using the maximum likelihood estimation method, the parameter estimation problem for a class of nonlinear stochastic differential equations with small perturbations is considered. In this paper, we discuss the properties of the estimator of small perturbation term 蔚 0 or time T 鈭，

本文編號：1950615