發(fā)布時間：2018-05-14 20:23

  本文選題：三角模糊數(shù) + TFWPA算子�。� 參考：《運籌與管理》2017年05期

【摘要】：傳統(tǒng)的組合預(yù)測中,預(yù)測對象往往是實數(shù)或區(qū)間數(shù),實際上,三角模糊數(shù)則更能刻畫不確定環(huán)境下復(fù)雜事物的某些量的特征。因此,本文提出一種預(yù)測信息為三角模糊數(shù)的模糊優(yōu)化組合預(yù)測新方法。定義了兩個三角模糊數(shù)的相對誤差,同時考慮到預(yù)測數(shù)據(jù)之間的交叉影響,基于三角模糊加權(quán)Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加權(quán)Power幾何(TFWPG)算子和max-min準則,分別構(gòu)建模糊優(yōu)化組合預(yù)測模型。提出非劣性和優(yōu)性組合預(yù)測的概念,證明所提模糊組合預(yù)測模型具有非劣性質(zhì)。最后通過實例分析說明了該模糊組合預(yù)測方法的有效性,并對參數(shù)做了靈敏度分析。
[Abstract]:In the traditional combination forecasting, the prediction object is usually real or interval number, in fact, triangular fuzzy number is more able to describe the characteristics of some quantities of complex things in uncertain environment. Therefore, a new method of fuzzy optimal combination prediction with triangular fuzzy number is proposed. In this paper, the relative error of two triangular fuzzy numbers is defined, and considering the cross influence between the predicted data, based on the triangular fuzzy weighted Power averaging operator, the triangular fuzzy weighted Power geometry operator and the max-min criterion, the relative error of the two triangular fuzzy numbers is defined. The fuzzy optimal combination prediction model is constructed separately. The concepts of non-inferiority and optimality combination prediction are proposed, and it is proved that the proposed fuzzy combination prediction model has non-inferior properties. Finally, the effectiveness of the fuzzy combination prediction method is illustrated by an example, and the sensitivity of the parameters is analyzed.
【作者單位】： 安徽大學數(shù)學科學學院;安徽大學商學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71371011,71301001,71501002) 教育部高等學校博士點基金資助(20123401110001) 安徽省自然科學基金(1508085QG149)
【分類號】：O159

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馮震;王娜;王連俊;;沉降組合預(yù)測模型研究及其應(yīng)用[J];北京交通大學學報;2008年01期

2 吳錫林,王樹筠;組合預(yù)測模型[J];工科數(shù)學;1989年04期

3 周傳世;;再論最優(yōu)組合預(yù)測模型的確定[J];廣東商學院學報;1993年04期

4 馬永尚,龐祖光;組合預(yù)測模型在新疆農(nóng)作物單產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究;1993年02期

5 曾勇,唐小我;幾種無偏組合預(yù)測模型的分析[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;1996年11期

6 董景榮;基于遺傳輔助設(shè)計的匯率組合預(yù)測模型研究[J];中國管理科學;2000年S1期

7 曾勇,唐小我,鄭維敏;基于斯坦規(guī)則和誤差校正的組合預(yù)測模型[J];管理科學學報;2001年06期

8 陳華友,侯定丕;基于預(yù)測有效度的優(yōu)性組合預(yù)測模型研究[J];中國科學技術(shù)大學學報;2002年02期

9 夏勇軍;組合預(yù)測模型中折扣系數(shù)的取法[J];貴州財經(jīng)學院學報;2002年02期

10 萬玉成,盛昭瀚;廣義加權(quán)函數(shù)平均組合預(yù)測模型及其應(yīng)用(英文)[J];應(yīng)用科學學報;2004年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 謝如賢;成盛超;程仕軍;陳思華;;變結(jié)構(gòu)組合預(yù)測模型的建立與應(yīng)用[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第2卷）[C];1993年

2 董景榮;;基于遺傳輔助設(shè)計的匯率組合預(yù)測模型研究[A];面向復(fù)雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術(shù)學術(shù)會議專輯[C];2000年

3 馬永開;唐小我;;組合預(yù)測模型研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第4卷）[C];1997年

4 何迎東;吳婉瑩;郭u&;陳華友;;基于離消度的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2012年

5 陳華友;程蕾;張倩;;基于相關(guān)系數(shù)的IOWA算子最優(yōu)組合預(yù)測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

6 陳華友;;IOWA算子的組合預(yù)測模型及在所得稅預(yù)測中的應(yīng)用[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年

7 王永光;趙國浩;;變權(quán)組合預(yù)測模型在中國煤炭需求預(yù)測中的應(yīng)用[A];2007中國可持續(xù)發(fā)展論壇暨中國可持續(xù)發(fā)展學術(shù)年會論文集（4）[C];2007年

8 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預(yù)測模型及在卷煙消費需求中應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2013年

9 陳華友;胡彥;韓冰;;基于OWG算子的組合預(yù)測模型及其有效性[A];第五屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2007年

10 單秀生;陳華友;王宇;姚夢杰;;基于最大誤差絕對值最小化的多目標區(qū)間型組合預(yù)測模型[A];第九屆中國不確定系統(tǒng)年會、第五屆中國智能計算大會、第十三屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2011年

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 萬玉成;基于未確知性的預(yù)測與決策方法及其應(yīng)用研究[D];東南大學;2004年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 朱家明;幾種基于模糊信息集成算子的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用[D];安徽大學;2016年

2 聶威;組合預(yù)測模型在中山電力中長期負荷預(yù)測系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];電子科技大學;2008年

3 郁其雨;電力負荷交叉不定權(quán)組合預(yù)測模型研究[D];中南大學;2009年

4 戴華娟;組合預(yù)測模型及其應(yīng)用研究[D];中南大學;2007年

5 王超;組合預(yù)測模型在集裝箱生成量預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

6 王洋;組合預(yù)測模型在成都市房價中的應(yīng)用研究[D];成都理工大學;2010年

7 儲晶;組合預(yù)測模型及其在股票收益率預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學;2006年

8 劉剛;基于二階預(yù)測有效度的組合預(yù)測模型研究[D];安徽大學;2014年

9 陳月;基于相關(guān)系數(shù)及誘導(dǎo)算子的組合預(yù)測模型研究[D];安徽大學;2014年

10 王淑花;基于時間序列模型的組合預(yù)測模型研究[D];燕山大學;2012年

，

本文編號：1889335