本文選題：在線培訓(xùn) + 認(rèn)知學(xué)習(xí)模型�。� 參考：《浙江理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著認(rèn)知科學(xué)及教育學(xué)的發(fā)展,在線培訓(xùn)逐漸風(fēng)靡。傳統(tǒng)的培訓(xùn)系統(tǒng)中認(rèn)知學(xué)習(xí)模型的知識傳遞界面自行維護(hù)性較弱,不能滿足銀行業(yè)務(wù)類型頻繁變動與增添的需求。因此,研制出一種智能生成適合學(xué)員學(xué)習(xí)和教師自行編寫的界面開發(fā)框架至關(guān)重要。另外,學(xué)習(xí)離不開評價,科學(xué)、合理的評價能夠保證培訓(xùn)的質(zhì)量。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評價沒有體現(xiàn)“將學(xué)員的發(fā)展作為評價的核心”這一思想。針對以上出現(xiàn)的問題,本文主要研究銀行特定崗位培訓(xùn)業(yè)務(wù)的認(rèn)知學(xué)習(xí)模型以及認(rèn)知學(xué)員評價模型,將其應(yīng)用到中國建設(shè)銀行新一代模擬訓(xùn)練系統(tǒng)的開發(fā)中,為引導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行有效、高效地學(xué)習(xí)提供有力支撐。本文的主要研究內(nèi)容與成果包括以下幾點:(1)通過查閱大量相關(guān)文獻(xiàn),對國內(nèi)外學(xué)習(xí)模型、學(xué)員模型和在線學(xué)習(xí)評價現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)查研究,分析并總結(jié)了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價方面存在的問題,確立了文章研究的主要目標(biāo)。(2)依據(jù)學(xué)員與學(xué)習(xí)對象的不同關(guān)系,研究了三種基本的認(rèn)知學(xué)習(xí)模型。通過對比分析并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及業(yè)務(wù)知識的特點,科學(xué)地選取出適合學(xué)員學(xué)習(xí)的認(rèn)知學(xué)習(xí)模型。(3)學(xué)員學(xué)習(xí)評價構(gòu)權(quán)算法的理論基礎(chǔ)研究。依據(jù)不同指標(biāo)特點,確定采用層次分析法(AHP)和偏相關(guān)分析法(PCA)量化評價指標(biāo)權(quán)重。其中,對層次分析法的算法模型進(jìn)行了改進(jìn),優(yōu)化后的算法可以在判斷矩陣一致性不滿足時,通過循環(huán)不斷辨識出判斷矩陣中一致性差異最大的元素,并且每次均給出該項的推薦修改值,彌補了算法在一致性調(diào)整方面的缺陷。(4)針對傳統(tǒng)認(rèn)知學(xué)員模型的不足,本研究在傳統(tǒng)認(rèn)知學(xué)員模型的基礎(chǔ)上建立了擴(kuò)充的認(rèn)知學(xué)員模型。根據(jù)其邏輯組成,提出采用模糊PCA和模糊改進(jìn)AHP建立學(xué)員的單元認(rèn)知評價模型和學(xué)科綜合評價模型,從而更加貼切的刻畫學(xué)員的認(rèn)知水平并獲得學(xué)員的綜合評價成績。(5)以全國建行學(xué)員和教師為主要應(yīng)用對象,對系統(tǒng)進(jìn)行各項功能性需求分析和數(shù)據(jù)流程分析,詳細(xì)設(shè)計了系統(tǒng)的主要功能模塊,構(gòu)建了完整的培訓(xùn)系統(tǒng)。其中,提出采用自定義模板、模型描述語言和解析引擎的模板驅(qū)動技術(shù)構(gòu)建認(rèn)知學(xué)習(xí)界面開發(fā)框架。通過該框架能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)員認(rèn)知學(xué)習(xí)模型界面的專業(yè)定制,取得了較好的效果,具備一定的實踐價值。(6)基于J2EE技術(shù)+模板驅(qū)動技術(shù)+分布式技術(shù)+負(fù)載均衡技術(shù)的技術(shù)路線,開發(fā)實現(xiàn)了柔性建行新一代模擬訓(xùn)練系統(tǒng)。利用融入系統(tǒng)的評價模型對采集的學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,驗證了算法的合理性和可信度,充分論證了該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)員的智能評價,達(dá)到引導(dǎo)學(xué)員學(xué)習(xí)的建設(shè)目標(biāo)。
[Abstract]:With the development of cognitive science and pedagogy, online training is becoming popular.In the traditional training system, the knowledge transfer interface of the cognitive learning model is weak, which can not meet the needs of frequent changes and additions of banking business types.Therefore, it is very important to develop an interface development framework which is suitable for learners and teachers.In addition, learning can not be separated from evaluation, scientific, reasonable evaluation can ensure the quality of training.The traditional learning evaluation does not reflect the idea of taking the development of students as the core of evaluation.In view of the above problems, this paper mainly studies the cognitive learning model and the cognitive student evaluation model of bank specific job training business, and applies them to the development of the new generation simulation training system of China Construction Bank.To guide students to learn effectively and efficiently to provide strong support.The main research contents and achievements of this paper include the following points: 1) by consulting a large number of relevant literature, this paper investigates the current situation of learning models, student models and online learning evaluation at home and abroad.This paper analyzes and summarizes the problems existing in the construction of network teaching system and the evaluation of network learning, and establishes the main objective of this paper. It studies three basic cognitive learning models according to the different relationships between the students and the learning objects.By comparing and analyzing the characteristics of network learning and business knowledge, this paper scientifically selects the cognitive learning model.According to the characteristics of different indexes, the weight of quantitative evaluation indexes was determined by using AHP and PCAs.The algorithm model of AHP is improved. When the consistency of judgement matrix is not satisfied, the optimized algorithm can continuously identify the elements in the judgment matrix which have the greatest consistency difference.And each time the recommended revision value is given to make up the shortcomings of the algorithm in consistency adjustment. (4) aiming at the shortcomings of the traditional cognitive student model, an extended cognitive student model is established on the basis of the traditional cognitive student model.According to its logical composition, fuzzy PCA and fuzzy improved AHP are used to establish unit cognitive evaluation model and subject comprehensive evaluation model.Thus more aptly depicts the student's cognition level and obtains the student's comprehensive appraisal score. (5) take the national construction bank student and the teacher as the main application object, carries on the various functional requirements analysis and the data flow analysis to the system,The main function modules of the system are designed in detail, and a complete training system is constructed.Among them, the template driven technology of custom template, model description language and parsing engine is proposed to construct the development framework of cognitive learning interface.This framework can realize the professional customization of the cognitive learning model interface of the students. It has achieved good results and has certain practical value. It has a technical route based on J2EE technology template-driven technology distributed technology load balancing technology.A new generation of simulation training system for flexible Construction Bank is developed and implemented.The evaluation model is used to process and analyze the learning data collected by the system, which verifies the rationality and credibility of the algorithm, and fully demonstrates that the system can realize the intelligent evaluation of the students and achieve the construction goal of guiding the students to learn.
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52;O159

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本文編號：1732719