發(fā)布時(shí)間：2018-04-09 20:07

  本文選題：Folksonomy　切入點(diǎn)：知識(shí)網(wǎng)絡(luò)　出處：《東北師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：作為Web2.0典型應(yīng)用的Folksonomy知識(shí)組織模式開(kāi)辟了網(wǎng)絡(luò)社群知識(shí)組織新的路徑。然而,無(wú)論是樸素結(jié)構(gòu)主義的研究思想,還是基于主觀動(dòng)態(tài)因素的研究思路,都距離Folksonomy模式中知識(shí)組織變化趨勢(shì)的研究尚存一定的間隙。隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析理論與技術(shù)的引入,研究思路突破了傳統(tǒng)“樹(shù)形”結(jié)構(gòu)的模型,社群知識(shí)間紛繁復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系得以揭示。然而,現(xiàn)有基于網(wǎng)絡(luò)分析的研究多從靜態(tài)截面上對(duì)Folksonomy模式中社群知識(shí)組織變化趨勢(shì)展開(kāi)研究,或者有針對(duì)動(dòng)態(tài)演化規(guī)律的研究但是不夠深入,對(duì)于知識(shí)組織過(guò)程中產(chǎn)生的知識(shí)涌現(xiàn)更是鮮有問(wèn)津。特別是針對(duì)派系演化作為研究并且基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的視角寥寥無(wú)幾。有鑒于此,本文從社群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演化的視角,基于派系在時(shí)間序列上的演化來(lái)研究Folksonomy模式中社群知識(shí)組織變化趨勢(shì)問(wèn)題,以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的變化趨勢(shì)性問(wèn)題。本文研究的第一部分通過(guò)構(gòu)建“文章-標(biāo)簽”的隸屬矩陣,然后在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了“標(biāo)簽-標(biāo)簽”鄰接矩陣。并且對(duì)鄰接矩陣基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)進(jìn)行可視化。第二部分通過(guò)網(wǎng)絡(luò)引入派系作為研究指標(biāo),派系在不同時(shí)間刻度上的值我們就可以推斷出骨架上點(diǎn)的數(shù)據(jù)量。第三部引入Logistic方程并且對(duì)Logistic方程進(jìn)行改進(jìn),若我們能預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)骨架上的點(diǎn)變化趨勢(shì)是可預(yù)測(cè)的,那么整個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)變化的規(guī)律也是可預(yù)測(cè)的。最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明基于派系演化的Folksonomy模式下知識(shí)網(wǎng)絡(luò)變化是穩(wěn)定的。
[Abstract]:As a typical application of Web2.0, Folksonomy knowledge organization model has opened up a new path of network community knowledge organization.However, there is still a gap between the research ideas of naive structuralism and the research ideas based on subjective dynamic factors, which are still far from the research on the changing trend of knowledge organization in Folksonomy model.With the introduction of the theory and technology of complex network analysis, the research ideas break through the traditional "tree" structure model, and the complex and complex relationship between community knowledge can be revealed.However, the existing researches based on network analysis mainly focus on the trends of community knowledge organization in Folksonomy model from static cross-section, or on the dynamic evolution law, but it is not deep enough.There is little interest in the emergence of knowledge in the process of knowledge organization.In particular, there are few perspectives on factional evolution based on dynamic networks.In view of this, from the perspective of dynamic evolution of community knowledge network structure, based on the evolution of clique in time series, this paper studies the changing trend of community knowledge organization in Folksonomy model and the trend of the whole network.In the first part of this paper, we construct the membership matrix of "article-label", and then construct the "label-label" adjacency matrix.And the adjacent matrix is visualized based on complex network analysis technology.In the second part, we can infer the data amount of the point on the skeleton by introducing the clique as the research index through the network, and the value of the clique in different time scale.In the third part, the Logistic equation is introduced and the Logistic equation is improved. If we can predict the trend of point change on the network skeleton, then the law of the change of the whole knowledge network is also predictable.The experimental results also show that the knowledge network changes are stable in the Folksonomy mode based on factional evolution.
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：O157.5

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本文編號(hào)：1727942