本文選題：熵估計(jì)　切入點(diǎn)：均勻性檢驗(yàn)　出處：《華中師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：眾多學(xué)者對基于熵的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)進(jìn)行了相關(guān)研究,比如Vasicek[1](1976)研究了基于摘的正態(tài)性復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn),Crzcgorzewski和Wirczorkowski[2](1999)研究了基于摘的指數(shù)分布的復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn),Dudewicz和Van Der Meulen[3](1981)研究了基于熵的均勻性簡單假設(shè)檢驗(yàn)等等。本文在Dudewicz和Van Der Meulen[3](1981)給出的基于摘的均勻性簡單假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上提出了基于熵的均勻性復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)問題。首先,在簡單隨機(jī)抽樣(simple random sampling,簡稱SRS)下基于摘的良好估計(jì)量提出了檢驗(yàn)均勻分布的復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,研究了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的優(yōu)良性質(zhì),從而給出了均勻分布復(fù)合假設(shè)的檢驗(yàn)方法。其次,將SRS下基于熵的均勻性復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)方法擴(kuò)展到排序集抽樣(rankedsetsampling,簡稱RSS)下的情形,并證明了 SRS下和RSS下基于熵的均勻性復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)(即均勻分布U(a,b), a,b未知)下的分布與參數(shù)a, b無關(guān)。最后,采用蒙特卡羅數(shù)值模擬的方法計(jì)算了 SRS下和RSS下基于熵的均勻性復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域的臨界值和七種備擇假設(shè)分布下的勢,通過SRS下和RSS下基于熵的均勻性復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)的勢比較,結(jié)果表明RSS下基于熵的均勻性復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)更有效。
[Abstract]:Many scholars have carried on the correlation research to the entropy based goodness of fit test.姣斿Vasicek[1](1976)鐮旂┒浜嗗熀浜庢憳鐨勬鎬佹，

本文編號：1712295