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基于新四翼混沌系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的混沌同步及其在保密通信中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-04-05 00:03

  本文選題:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):混沌同步 出處:《四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期


【摘要】:以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為背景,根據(jù)Lyapunov穩(wěn)定性理論,首先研究了以一個(gè)新四翼混沌系統(tǒng)為節(jié)點(diǎn)的全局耦合網(wǎng)絡(luò)的漸近同步問題;其次,將四翼混沌系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),用混沌遮掩的方法將其應(yīng)用到保密通信中;再次,通過加入高斯白噪聲對系統(tǒng)進(jìn)行噪聲干擾,并用小波分析理論對信號進(jìn)行去噪處理;最后用Matlab進(jìn)行數(shù)值仿真表明,經(jīng)過小波閾值去噪后,有用信號可以很好地恢復(fù)出來.
[Abstract]:Based on the theory of Lyapunov stability and complex network, the asymptotic synchronization of a new four-wing chaotic system is studied, and the four-wing chaotic system is considered as the node of the network.The chaotic masking method is applied to secure communication. Thirdly, by adding Gao Si white noise to the system, the noise is interfered, and the signal is de-noised by wavelet analysis theory. Finally, the numerical simulation with Matlab shows that,After wavelet threshold denoising, useful signals can be recovered well.
【作者單位】: 安陽學(xué)院建筑工程學(xué)院;蘭州交通大學(xué)數(shù)理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61364001) 甘肅省科技支撐計(jì)劃(144GKCA018)
【分類號】:O157.5;O415.5;TN918

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本文編號:1712283

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