基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型和傳染病模型的輿論演化仿真研究
本文選題:無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):傳染病模型 出處:《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:【目的】精確地呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交中信息傳播狀態(tài)和傳播過程,從而更深入理解網(wǎng)絡(luò)信息的傳播機(jī)制!痉椒ā吭跓o標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型和傳染病模型基礎(chǔ)上,加入可調(diào)整參數(shù),構(gòu)建改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型,并在Net Logo平臺上進(jìn)行輿情傳播演化仿真!窘Y(jié)果】仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在信息傳播過程中,不斷變化的傳播速率能夠更好地描述網(wǎng)絡(luò)信息傳播;在集群度大的網(wǎng)絡(luò)中對信息傳播進(jìn)行引導(dǎo)和控制的最佳時機(jī)是在傳播速率增大階段!揪窒蕖磕P蛯θ巳悍诸惾匀徊粔蚓(xì)!窘Y(jié)論】模型不僅能夠在設(shè)定條件下模擬不同類型信息的傳播過程,還可以為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、引導(dǎo)和控制提供支持。
[Abstract]:[Objective] present state of information dissemination and communication of social networks accurately, thus more in-depth understanding of network information dissemination mechanism. [Methods] in the scale-free network model and epidemic model on the basis of adding adjustable parameters, the construction of network information dissemination model is improved, and the public opinion propagation simulation in Net on the platform of Logo. [results] the simulation results show that in the process of information dissemination, dissemination rate changing can better describe the network information communication in the cluster; degree of network information transmission on the best time for guidance and control is to increase the transmission rate in the stage. [] model on population classification is still limited not fine. [Conclusion] propagation model can simulate different types of information under the conditions of setting, but also to network public opinion monitoring, guidance and control to provide support.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)管理學(xué)院;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:江蘇省社會科學(xué)基金項(xiàng)目“社會化媒體環(huán)境下公眾參與智慧城市管理的網(wǎng)絡(luò)眾包模式研究”(項(xiàng)目編號:15TQC005) 江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技詞匯語義知識挖掘研究”(項(xiàng)目編號:TJS216035) 南京郵電大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)挖掘與社會網(wǎng)絡(luò)分析法的網(wǎng)絡(luò)媒體輿情傳播研究”(項(xiàng)目編號:XZD2016084)的研究成果之一
【分類號】:G206;O157.5
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 王達(dá),張丹松;與年齡相關(guān)具有空間結(jié)構(gòu)的非線性傳染病模型的周期解[J];吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào);1997年02期
2 李建民,白天帥;考慮出生與死亡因素的傳染病模型[J];平頂山師專學(xué)報(bào);2000年02期
3 竇家維;一類具有擴(kuò)散的SI傳染病模型[J];西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期
4 高淑京;具有常數(shù)脈沖免疫SI傳染病模型的穩(wěn)定性[J];廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期
5 李建全,楊友社;一類帶有確定隔離期的傳染病模型的穩(wěn)定性分析[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年03期
6 岳錫亭,潘家齊;人口有增長傳染病模型的定性分析[J];長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年03期
7 朱慶國;關(guān)于一類傳染病模型的空間周期解及混沌[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期
8 李穎路;雷磊;馬潤年;;一類離散的傳染病模型分析[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期
9 傅朝金;黃振華;;時滯傳染病模型的指數(shù)穩(wěn)定性[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期
10 張群英;張來;朱石花;;一類具擴(kuò)散的兩種群相互作用的傳染病模型[J];揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期
相關(guān)會議論文 前10條
1 王圣軍;吳枝喜;董海榮;陳關(guān)榮;;增加連接加強(qiáng)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的同步性[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
2 劉宗華;唐明;P.M.Hui;;無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的包裹傳遞[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
3 齊軼;周水庚;謝文磊;關(guān)佶紅;;一類偽分形無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上平均首次到達(dá)時間的精確求解[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
4 曾兆名;閻帆;楊啟厚;范煒;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中多點(diǎn)攻擊及保護(hù)[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
5 榮智海;;度相關(guān)性對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上演化博弈動力學(xué)的作用研究[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
6 劉為凱;關(guān)治洪;廖銳全;;復(fù)雜異質(zhì)傳輸網(wǎng)絡(luò)中資源配置優(yōu)化研究[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
7 杜文博;曹先彬;胡茂彬;王文旭;;資產(chǎn)定價過程中跳行為研究[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
8 陳軍杰;朱靜芬;;依賴于總?cè)巳簲?shù)接觸率的SEI傳染病模型的穩(wěn)定性[A];數(shù)學(xué)·力學(xué)·物理學(xué)·高新技術(shù)研究進(jìn)展——2002(9)卷——中國數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究會第9屆學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2002年
9 汪映海;吳安彩;;無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的反應(yīng)擴(kuò)散類種群模型[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
10 許小可;張捷;孫俊峰;司馬樂;;修正復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的匹配系數(shù)[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 鐘曉靜;隨機(jī)生物系統(tǒng)的動力學(xué)研究[D];華南理工大學(xué);2015年
2 覃文杰;有限資源下非光滑生物系統(tǒng)理論與應(yīng)用研究[D];陜西師范大學(xué);2015年
3 孫新國;具時滯和免疫反應(yīng)的傳染病模型動力學(xué)性質(zhì)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
4 郭英佳;若干生物學(xué)和傳染病學(xué)模型的動力學(xué)研究[D];吉林大學(xué);2015年
5 張向華;幾類帶Lévy跳的隨機(jī)傳染病模型的動力學(xué)性質(zhì)分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
6 王喜英;具有切換參數(shù)和脈沖控制的HIV傳染病模型的動力學(xué)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年
7 樊小琳;種群、傳染病及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)微分方程模型動力學(xué)行為研究[D];新疆大學(xué);2016年
8 龐彥尼;隨機(jī)SIQS傳染病模型的動力學(xué)研究[D];吉林大學(xué);2015年
9 葛靜;空間異質(zhì)環(huán)境中SIS傳染病模型若干問題研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2017年
10 林玉國;白噪聲擾動下的隨機(jī)傳染病模型動力學(xué)行為[D];東北師范大學(xué);2015年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 張巍巍;具有人口遷移和入境檢測隔離措施的傳染病模型分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年
2 代洪祥;一類具有隔離項(xiàng)的隨機(jī)SIQS傳染病模型全局正解的漸近行為[D];暨南大學(xué);2015年
3 肖延舉;一類具有標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生率與飽和治療函數(shù)的SIRS傳染病模型的穩(wěn)定性和Bogdanov-Takens分支[D];東北師范大學(xué);2015年
4 劉洋;隨機(jī)變?nèi)丝赟ISV傳染病模型的動力學(xué)行為[D];東北師范大學(xué);2015年
5 楊秋野;具有潛伏期的傳染病的預(yù)防接種策略[D];渤海大學(xué);2015年
6 高連英;三類具有非線性傳染率的傳染病模型的研究[D];渤海大學(xué);2015年
7 吉學(xué)盛;幾類傳染病模型的研究[D];集美大學(xué);2015年
8 劉爽;隨機(jī)多群體SIS傳染病模型的動力學(xué)行為[D];東北師范大學(xué);2015年
9 牛秀欽;順序數(shù)據(jù)同化方法在傳染病模型模擬預(yù)測中的應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2015年
10 李文娟;一類離散SIRS傳染病模型的穩(wěn)定性分析[D];山西大學(xué);2015年
,本文編號:1644547
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/yysx/1644547.html