基于滬膠主連的程序化交易系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
本文選題:程序化交易系統(tǒng) 切入點(diǎn):系統(tǒng)設(shè)計(jì) 出處:《長江大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:隨著國內(nèi)首只期貨期權(quán)(豆粕期權(quán))的推出,金融市場(chǎng)上的衍生產(chǎn)品更加的豐富。當(dāng)然這種發(fā)展趨勢(shì)是為了保護(hù)廣大中小投資者的權(quán)益,但同時(shí)給交易者帶來了巨大挑戰(zhàn)。投資標(biāo)的繁多使得交易者會(huì)錯(cuò)失很多良機(jī),但是在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天,程序化交易最終成為人們一致的選擇。程序化交易之所以為廣大交易者所接受是因?yàn)槠渥陨硭哂械南到y(tǒng)客觀性,風(fēng)險(xiǎn)分散性所決定的。在進(jìn)行交易之前編寫好入場(chǎng)規(guī)則,出場(chǎng)規(guī)則,資金管理規(guī)則并交予計(jì)算機(jī)嚴(yán)格執(zhí)行。最大程度上避免了人為主觀性的干預(yù)及人工下單不具備的分散風(fēng)險(xiǎn)的劣勢(shì)。首先文章從實(shí)戰(zhàn)出發(fā),基于上海期貨交易所的品種滬膠主連,對(duì)商品交易過程中的持倉量,成交量與價(jià)格波動(dòng)的關(guān)系做VEC模型,對(duì)價(jià)格做方差分解,從長期來看持倉量和成交量對(duì)于價(jià)格解釋的貢獻(xiàn)水平在0.05%和0.06%左右。由此,在進(jìn)行程序化交易系統(tǒng)信號(hào)觸發(fā)設(shè)置時(shí),除了要考察歷史價(jià)格的變動(dòng)外,還要考察持倉量和成交量對(duì)于價(jià)格波動(dòng)的影響。其次基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),數(shù)量化各種交易形態(tài),將其分為9種主要交易形態(tài),利用PNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別,判斷趨勢(shì)的重合率為多少。試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果顯示分類結(jié)果良好,識(shí)別準(zhǔn)確度達(dá)到91.67%,好于預(yù)期。利用MATLAB試驗(yàn)結(jié)果做出程序化交易系統(tǒng)趨勢(shì)信號(hào)指標(biāo)TI,并根據(jù)趨勢(shì)指標(biāo)進(jìn)行程序化的交易信號(hào)優(yōu)化與決策。最后介紹了程序化交易系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計(jì)步驟,并且在實(shí)踐當(dāng)中檢驗(yàn)程序化交易系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)性,給出了測(cè)試數(shù)據(jù)的報(bào)告,并對(duì)測(cè)試報(bào)告進(jìn)行系統(tǒng)的分析與解讀。
[Abstract]:With the introduction of the first futures option (soybean meal option) in China, the derivative products in the financial market have become more abundant. Of course, this trend of development is aimed at protecting the rights and interests of the majority of small and medium-sized investors. But at the same time, it brings great challenges to traders. A lot of investments make traders miss many opportunities, but today, with the rapid development of computer technology and Internet technology, Procedural trading eventually becomes a unanimous choice. Procedural trading is accepted by traders because of its systemic objectivity and dispersion of risks. The rules of entry and management of funds are strictly enforced by the computer. To the greatest extent, it avoids the disadvantages of artificial subjective intervention and the decentralized risk that the orders do not have. First, the article starts from the actual combat. Based on the variety of Shanghai Futures Exchange, the VEC model is used to analyze the relationship between the position, the volume and the price fluctuation, and the variance of the price is decomposed. In the long run, the contribution of position and trading volume to price interpretation is about 0.05% and 0.06%. Secondly, based on probabilistic neural network, quantification of various trading patterns, it is divided into 9 main trading patterns, using PNN network to classify and identify. The results of the test show that the classification results are good. The recognition accuracy is 91.67, which is better than expected. The trend signal index tii of programmed trading system is made by using the result of MATLAB test, and the program transaction signal optimization and decision is made according to the trend index. Finally, the programmed trading system is introduced. The steps of development and design, In practice, the paper tests the effectiveness of the program trading system, gives the report of the test data, and analyzes and interprets the test report systematically.
【學(xué)位授予單位】:長江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:O212.1
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,本文編號(hào):1621272
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