本文關(guān)鍵詞： 次聲波 Sallen-Key低通濾波器 數(shù)學(xué)模型　出處：《煤炭學(xué)報(bào)》2013年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為研究巖石破裂發(fā)射次聲波信號(hào)的頻率分布特征,高效可靠的數(shù)字低通濾波技術(shù)是必要的研究環(huán)節(jié)。針對(duì)模擬濾波器電路的參數(shù)確認(rèn)復(fù)雜、自激振蕩影響等不良因素,對(duì)模擬Sallen-Key有源濾波電路進(jìn)行分析、推導(dǎo)并建立了Sallen-Key低通濾波器的時(shí)域離散數(shù)學(xué)模型。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明:Sallen-Key數(shù)字低通濾波模型可以有效地提高信噪比,并避免了模擬濾波電路引起的自激振蕩現(xiàn)象。對(duì)巖石破裂次聲波進(jìn)行低通濾波處理,并與傳統(tǒng)ButterWorth數(shù)值濾波進(jìn)行了比較,結(jié)果證明Sallen-Key數(shù)學(xué)模型是一種非常有效的數(shù)字信號(hào)處理方法。
[Abstract]:In order to study the frequency distribution characteristics of infrasonic wave signals emitted from rock rupture, efficient and reliable digital low-pass filtering technique is necessary. In view of the complex parameter confirmation of analog filter circuit and the influence of self-excited oscillation, etc. This paper analyzes the analog Sallen-Key active filter circuit, deduces and establishes the discrete mathematical model of Sallen-Key low-pass filter in time domain. The simulation results show that the small Sallen-Key digital low-pass filter model can effectively improve the signal-to-noise ratio (SNR). The self-excited oscillation caused by the analog filter circuit is avoided. The low-pass filtering of rock rupture infrasonic wave is carried out and compared with the traditional ButterWorth numerical filter. The results show that the Sallen-Key mathematical model is a very effective digital signal processing method.
【作者單位】： 成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)資助項(xiàng)目(2013CB733200) 國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41225011) 教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授崗位資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：P589.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1524690