本文關(guān)鍵詞： 矩陣填充 Toeplitz矩陣 子空間 可行序列 均值　出處：《計算數(shù)學(xué)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文提出一種基于均值的Toeplitz矩陣填充的子空間算法.通過在左奇異向量空間中對已知元素的最小二乘逼近,形成了新的可行矩陣;并利用對角線上的均值化使得迭代后的矩陣保持Toeplitz結(jié)構(gòu),從而減少了奇異向量空間的分解時間.理論上,證明了在一定條件下該算法收斂于一個低秩的Toeplitz矩陣.通過不同已知率的矩陣填充數(shù)值實驗展示了Toeplitz矩陣填充的新算法比閾值增廣Lagrange乘子算法在時間上和精度上更有效.
[Abstract]:In this paper, a subspace algorithm of Toeplitz matrix filled with mean value is proposed. A new feasible matrix is formed by the least square approximation of known elements in the left singular vector space. The Toeplitz structure of the iterative matrix is kept by means of the mean value on the diagonal line, which reduces the decomposition time of the singular vector space. It is proved that the algorithm converges to a low rank Toeplitz matrix under certain conditions. The numerical experiments of matrix filling with different known rates show that the new Toeplitz matrix filling algorithm is more effective in time and accuracy than the threshold augmented Lagrange multiplier algorithm.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;太原師范學(xué)院工程科學(xué)計算山西省高等學(xué)校重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11371275)
【分類號】：O151.21

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本文編號：1519084