本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)擁塞 路由策略 引力場(chǎng) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量、緩解交通擁塞程度,結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和引力場(chǎng)理論研究了在交通引力場(chǎng)下的動(dòng)態(tài)路由選擇過(guò)程,定義了傳輸路徑對(duì)數(shù)據(jù)包的引力計(jì)算公式。基于路徑的引力,顧及數(shù)據(jù)包的傳輸路徑長(zhǎng)度、節(jié)點(diǎn)暢通度及介數(shù)對(duì)傳輸過(guò)程的影響,提出了一種在介數(shù)約束下的引力場(chǎng)路由選擇策略,并引入?yún)?shù)μ用于調(diào)節(jié)路由過(guò)程對(duì)節(jié)點(diǎn)介數(shù)的控制強(qiáng)度。為描述數(shù)據(jù)包傳輸過(guò)程的有效性,引入有序參數(shù)η,利用其由自由流到擁塞態(tài)的指標(biāo)流量相變值度量網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力,并對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)擁塞分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。仿真結(jié)果顯示,與最短路由選擇算法相比,該路由策略較大地提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸能力,有效地均衡了網(wǎng)絡(luò)交通負(fù)載,大部分節(jié)點(diǎn)均得到了高效利用,路由算法穩(wěn)定、可靠。
[Abstract]:In order to improve network throughput and alleviate traffic congestion, the dynamic routing process under traffic gravitational field is studied in combination with complex network theory and gravitational field theory. Based on the gravity of the data packet, the influence of the length of the transmission path, the smoothness of the node and the number of mediators on the transmission process is considered. In this paper, a gravitational field routing strategy with intermediate constraints is proposed, and the parameter 渭 is introduced to adjust the control intensity of the node intermediate in the routing process. In order to describe the effectiveness of the packet transmission process, an ordered parameter 畏 is introduced. Using the index of free flow to congestion state, the paper measures the transmission ability of the network, and makes a statistical analysis of the network node congestion distribution. The simulation results show that compared with the shortest routing algorithm. The routing strategy greatly improves the transmission capacity of the network and effectively balances the network traffic load. Most of the nodes are utilized efficiently and the routing algorithm is stable and reliable.
【作者單位】： 四川民族學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系;成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41401434) 四川省教育廳自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13ZA0136,14ZB0321)
【分類號(hào)】：O157.5

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2 毛亞e，

本文編號(hào)：1492462