本文關(guān)鍵詞：隨機(jī)缺失函數(shù)型平穩(wěn)遍歷數(shù)據(jù)的非參數(shù)核回歸估計(jì)

  更多相關(guān)文章： 隨機(jī)缺失 函數(shù)型數(shù)據(jù) 依概率收斂 漸近正態(tài)性 平穩(wěn)遍歷 核回歸估計(jì)

【摘要】：近年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)獲取的技術(shù)和方法層出不窮,而越來(lái)越多的領(lǐng)域所得到的觀測(cè)數(shù)據(jù)都具有函數(shù)型的特點(diǎn)。也正因如此,使得人們對(duì)函數(shù)型數(shù)據(jù)的理論及應(yīng)用方面的研究成為當(dāng)前統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。但是在許多的實(shí)際問(wèn)題中,由于人為或其他各種不可知因素,往往容易導(dǎo)致大量缺失數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。例如在藥物追蹤、生存分析、可靠性壽命試驗(yàn)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究等領(lǐng)域都普遍存在著數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)象。因此對(duì)函數(shù)型缺失數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的研究具有很重要的實(shí)際意義,其研究結(jié)果逐漸備受學(xué)者們的關(guān)注。本學(xué)位論文主要研究隨機(jī)缺失情形下基于函數(shù)型平穩(wěn)遍歷數(shù)據(jù)的非參數(shù)核回歸估計(jì)的漸近性質(zhì),并得到了較滿意的結(jié)果,主要內(nèi)容如下：一、在隨機(jī)缺失(MAR)機(jī)制下,利用著名的Nadarage-Watson核估計(jì)得到了平穩(wěn)遍歷條件下函數(shù)型數(shù)據(jù)非參數(shù)回歸模型回歸函數(shù)估計(jì)的依概率收斂性、漸近正態(tài)性；二、由漸近正態(tài)性,我們得到了相關(guān)的引理以及回歸函數(shù)的近似(1-α)的置信區(qū)間；三、文章的最后我們給出了一個(gè)模擬分析,針對(duì)不同的缺失率我們比較了缺失數(shù)據(jù)下估計(jì)量的均方誤差,并得到了滿意的估計(jì)效果。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳梅村;關(guān)于回歸估計(jì)方法的研究[J];財(cái)經(jīng)科學(xué);1987年04期

2 馬江洪;擬合值影響與重新下降的回歸估計(jì)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);1993年03期

3 葉阿忠;多階段抽樣回歸估計(jì)及其樣本量的選擇[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

4 張荷觀;;輔助變量與擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)情況下的回歸估計(jì)[J];江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

5 王雪麗;張忠占;陶劍;史寧中;;基于保序回歸估計(jì)的最大耐受劑量確定方法[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2008年05期

6 宋紅宇;董敏勤;;基于支持向量機(jī)的模糊回歸估計(jì)[J];上饒師范學(xué)院學(xué)報(bào);2009年03期

7 王占武,樊志和,李曉芝,周人綱,韓煒;谷物氨基酸值回歸估計(jì)初探[J];氨基酸雜志;1992年04期

8 盧靜莉;丁昌江;閆在在;;多輔助變量線性組合的回歸估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2010年05期

9 黃養(yǎng)新，黃正良，王正東;多元聯(lián)合回歸估計(jì)[J];西南工學(xué)院學(xué)報(bào);1995年01期

10 焦萬(wàn)堂;聯(lián)合回歸估計(jì)的優(yōu)良性[J];鄭州紡織工學(xué)院學(xué)報(bào);1997年S1期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 劉勇;一種新的支持向量回歸預(yù)測(cè)模型[D];華中科技大學(xué);2007年

2 衡倩;基于核光滑方法的方向回歸估計(jì)[D];華東師范大學(xué);2012年

3 田景峰;Sugeno測(cè)度空間上的一類回歸估計(jì)問(wèn)題的界[D];河北大學(xué);2007年

4 李瑩瑩;局部多項(xiàng)式模型的兩步回歸估計(jì)[D];山東大學(xué);2007年

5 蒙玉波;α混合序列下Priestley-Chao回歸估計(jì)的大樣本性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2012年

6 楊傳東;庥-混合樣本下Gasser-Müller回歸估計(jì)的大樣本性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2015年

7 倪廣城;（？）-混合樣本下Nadaraya-Waston回歸估計(jì)的大樣本性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2015年

8 梁龍龍;隨機(jī)缺失函數(shù)型平穩(wěn)遍歷數(shù)據(jù)的非參數(shù)核回歸估計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

9 譚敏;上海市內(nèi)河運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系有關(guān)問(wèn)題的研究[D];上海海事大學(xué);2004年

，

本文編號(hào)：1288631