本文關(guān)鍵詞：混合時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指數(shù)耗散控制與狀態(tài)估計

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【摘要】：近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(NNs)在信號處理、模型識別、靜態(tài)圖像處理、聯(lián)想記憶過程、最優(yōu)化問題等各方面得到了廣泛的應(yīng)用.本文研究混合時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指數(shù)耗散控制問題.全文的主要內(nèi)容如下：首先,介紹耗散和無源控制理論的發(fā)展現(xiàn)狀和研究意義,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)概況以及介紹本文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)；其次,分別對混合時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、離散混合時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)指數(shù)耗散性和指數(shù)無源性做了分析,運用線性矩陣不等式方法,分別得到了系統(tǒng)指數(shù)耗散和指數(shù)無源的充分條件,并且對系統(tǒng)設(shè)計狀態(tài)估計器,使得誤差系統(tǒng)漸近穩(wěn)定,然后通過數(shù)值算例驗證結(jié)論的可行性；再次,分別對不確定混合時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及不確定離散混合時變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)魯棒指數(shù)耗散和魯棒指數(shù)無源性做了分析,運用線性矩陣不等式方法,分別得到了系統(tǒng)魯棒指數(shù)耗散和魯棒指數(shù)無源的充分條件,而且對系統(tǒng)設(shè)計狀態(tài)估計器,使得誤差系統(tǒng)魯棒漸近穩(wěn)定,然后通過數(shù)值算例驗證結(jié)論的可行性;最后對本文進(jìn)行總結(jié).
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP183;O231

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本文編號：1261908