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計量器具信息化平臺構建技術及智能推薦算法研究

發(fā)布時間:2023-04-22 10:30
  計量是門研究測量的科學,隨著社會的不斷發(fā)展計量工作深入到工業(yè)、農業(yè)、商品貿易流通以及非常精細化的航天航空、現如今快速發(fā)展的人工智能等領域,隨之而來的就是計量業(yè)務的不斷增長,計量領域的不斷擴張。陜西省計量研究院雖然有自己的信息化平臺但是處于半信息化半手工化階段,軟件平臺的使用不夠集成化,并且在業(yè)務開展中需要新模塊的加入,因此需要一個信息化程度更高,功能更加完善的計量管理平臺。除此之外,針對信息化平臺的不斷深入發(fā)展,推薦算法的研究也是必不可少。本文主要針對計量信息化平臺構建及推薦算法進行研究。針對計量器具信息化平臺的構建結合現有軟硬件資源及用戶需求分析,采用B/S結構體系進行設計,在.Net平臺下利用ASP.Net技術進行開發(fā),整體開發(fā)采用MVC設計模式實現前后端分離開發(fā),使得業(yè)務邏輯更加清晰。前端采用了MiniUI、bootstrap等技術,后臺API通過和數據庫交互進行數據存儲與提取。系統(tǒng)的主要構成有儀器收發(fā)模塊、證書制作模塊、質量管理模塊、打印收費模塊、強檢器具監(jiān)管模塊、倉架管理模塊,包含了計量信息化平臺所需的所有業(yè)務。目前該信息化平臺已經經過測試正式上線使用,實際證明本平臺能夠在平...

【文章頁數】:75 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 計量信息化平臺構建技術研究現
        1.2.2 推薦算法研究現狀
    1.3 主要研究內容
    1.4 論文結構
2 平臺開發(fā)關鍵技術
    2.1 .Net框架及平臺
        2.1.1 .NET 框架
        2.1.2 ASP.NET技術
    2.2 MVC開發(fā)模式
    2.3 MiniUI
    2.4 Bootstrap
    2.5 數據庫技術
        2.5.1 ADO.Net
        2.5.2 Entity Framework
    2.6 本章小結
3 計量器具信息化平臺系統(tǒng)力案設計
    3.1 系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 用戶業(yè)務流程分析
        3.1.2 計量器信息化平臺需求概述
    3.2 計量器具信息化平臺概要設計
        3.2.1 系統(tǒng)設計原則
        3.2.2 系統(tǒng)總體框架設計
        3.2.3 系統(tǒng)功能設計
    3.3 系統(tǒng)詳細設計
        3.3.1 儀器收發(fā)模塊設計
        3.3.2 證書制作模塊設計
        3.3.3 質量管理模塊設計
        3.3.4 打印收費模塊設計
        3.3.5 強檢器具監(jiān)管設計
        3.3.6 倉架管理模塊設計
    3.4 數據庫設計
        3.4.1 數據庫設計概述
        3.4.2 部分數據庫結構設計
    3.5 本章小結
4 計量器具信息化平臺的實現
    4.1 平臺開發(fā)環(huán)境配置及使用環(huán)境配置
    4.2 主要模塊的實現
        4.2.1 登錄頁面
        4.2.2 頁面整體布局
        4.2.3 儀器接收與派送系統(tǒng)實現
        4.2.4 證書錄入審批系統(tǒng)實現
        4.2.5 樣品退樣系統(tǒng)實現
        4.2.6 證書打印系統(tǒng)實現
        4.2.7 收費系統(tǒng)實現
        4.2.8 強檢器具監(jiān)管系統(tǒng)
    4.3 系統(tǒng)測試
    4.4 本章小結
5 推薦算法相關研究
    5.1 推薦系統(tǒng)概述
    5.2 協同過濾推薦技術
        5.2.1 相似度計算方法
        5.2.2 基于用戶的協同過濾算法
        5.2.3 基于項目的協同過濾算法
    5.3 加權slope one算法
        5.3.1 slope one算法概述
        5.3.2 加權slope one算法
    5.4 改進預測評分矩陣的協同過濾算法
        5.4.1 概述
        5.4.2 融合加權slope one算法填充評分矩陣的協同過濾算法
    5.5 實驗數據與結果分析
        5.5.1 實驗數據集
        5.5.2 實驗評價指標與方案
        5.5.3 實驗結果與分析
    5.6 本章小結
6 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間主要成果



本文編號:3797464

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