本文關(guān)鍵詞：基于HMM的可訓(xùn)練傣語語音合成系統(tǒng)

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【摘要】：語音合成就是通過計算機將任意文字信息轉(zhuǎn)換為可聽懂且高自然度的聲音信息進行輸出的一種技術(shù)。近年來,隨著數(shù)字信號處理技術(shù)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展,語音合成技術(shù)發(fā)展也日益成熟,被廣泛應(yīng)用于人機語音通信中。云南是一個少數(shù)民族聚集的邊疆省份,少數(shù)民族人口數(shù)約為1400多萬。其中,有120多萬傣族同胞使用傣語,且主要分布于德宏、保山、西雙版納一帶。隨著傣漢民族間的經(jīng)濟交流和文化交流日益頻繁,傣語語音合成研究的重要性也就不言而喻。本文針對西雙版納新傣文,以開發(fā)傣語語音合成系統(tǒng)為目的,采用基于隱馬爾可夫模型的可訓(xùn)練語音合成方法,對傣語語音合成系統(tǒng)進行了研究。論文的主要工作包括：1.闡述了基于HMM的語音合成基本原理,并在此基礎(chǔ)上研究了傣語可訓(xùn)練語音合成系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。2.根據(jù)西雙版納傣語語音特征,完成語音語料庫的構(gòu)建、音素列表的確定、單音子和三音子標(biāo)注文件的獲取和上下文屬性和問題集的設(shè)計等傣語語音合成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。3.采用HTK工具包,以均勻切分的1300句語音語料為初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),生成每個音子的HMM初始模型。通過多次循環(huán)訓(xùn)練和音子強制對齊,生成音子自動切分標(biāo)注文件。4.基于STRAIGHT合成器的語音合成平臺,對1300句已標(biāo)注的傣語語句進行特征參數(shù)提取和HMM聲學(xué)模型訓(xùn)練以及后端合成器的構(gòu)建。采用訓(xùn)練好的聲學(xué)模型對分析好的待合成語料進行HMM模型決策和參數(shù)預(yù)測,利用STRAIGHT合成器對預(yù)測參數(shù)進行語音波形的生成。實驗結(jié)果表明,利用訓(xùn)練好的聲學(xué)模型,能夠合成出可懂度和自然度都可接受的傣語語句,說明本文采用的傣語合成方案以及音子自動標(biāo)注方法具有可行性。
【關(guān)鍵詞】：語音合成 可訓(xùn)練 傣語 隱馬爾可夫模型 STRAIGHT合成器
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN912.33
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 語音合成概述7-11
• 1.1.1 什么是語音合成7-8
• 1.1.2 語音合成技術(shù)方法分類8-9
• 1.1.3 語音合成的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀研究9-11
• 1.2 傣語語音合成概述11-12
• 1.2.1 傣語概述11
• 1.2.2 傣語語音合成現(xiàn)狀11-12
• 1.3 作者的工作12
• 1.4 論文的組織12-13
• 第二章 基于HMM的可訓(xùn)練語音合成系統(tǒng)13-19
• 2.1 HMM模型簡介13-16
• 2.1.1 離散馬爾可夫鏈13
• 2.1.2 隱馬爾可夫模型13-15
• 2.1.3 HMM三個基本問題15-16
• 2.2 HMM在語音合成中的應(yīng)用16
• 2.3 合成系統(tǒng)框架16-19
• 2.3.1 合成系統(tǒng)介紹16-18
• 2.3.2 基于HMM的可訓(xùn)練語音合成的特點18-19
• 第三章 傣語語音合成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備19-41
• 3.1 語音語料庫構(gòu)建19-20
• 3.1.1 語料獲取19-20
• 3.1.2 錄制語音20
• 3.1.3 發(fā)音文稿校正20
• 3.2 音素列表確定20-25
• 3.3 標(biāo)注文件獲取25-39
• 3.3.1 單音子文件25-36
• 3.3.2 三音子文件36-39
• 3.4 上下文屬性和問題集設(shè)計39-41
• 第四章 傣語語音合成系統(tǒng)構(gòu)建41-51
• 4.1 環(huán)境和工具41-42
• 4.1.1 環(huán)境概述41
• 4.1.2 工具簡介41-42
• 4.2 建模參數(shù)配置42
• 4.3 模型訓(xùn)練42-47
• 4.3.1 特征參數(shù)文件提取42-43
• 4.3.2 HMM模型訓(xùn)練43-47
• 4.4 合成語音47-48
• 4.5 實驗結(jié)果48-51
• 第五章 總結(jié)和展望51-53
• 5.1 總結(jié)51-52
• 5.2 展望52-53
• 參考文獻53-55
• 攻讀碩士學(xué)位期間完成的科研成果55-56
• 致謝56

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本文編號：923446