本文關鍵詞：基于相似度的偽隨機序列中超長稀疏特征分析

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【摘要】：無線通信網(wǎng)絡中的偽隨機序列相似性分析是信息對抗領域中的研究熱點。針對無線網(wǎng)絡序列相似度分析中存在的序列超長、特征極其稀疏、無法在工程應用中實時處理等難點問題,提出了在一定可容忍誤判概率下的序列相似度分析方法。首先對真隨機序列相似度概率分布進行了理論分析;然后根據(jù)NIST SP 800-22評估標準對偽隨機比特流進行了隨機性分析,并對其隨機性進行了有效性判定;最后結合實際無線通信網(wǎng)絡中的超長偽隨機序列進行了相似度分析和驗證。結果表明:在誤判概率約為1%時,相似度下界為0.62。上述結果對于協(xié)議分析、流量分析、入侵檢測等網(wǎng)絡安全領域有重要的借鑒意義和理論價值。
【作者單位】： 海南大學南海海洋資源利用國家重點實驗室;海南大學信息科學技術學院;
【關鍵詞】： 偽隨機序列 相似度 稀疏特征 超長特征
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61661019) 海南省重大科技計劃基金資助項目(No.ZDKJ2016015) 海南省自然科學基金資助項目(No.20156217)~~
【分類號】：TN92
【正文快照】： 1引言在非合作信息對抗領域中,信號捕獲解調之后的比特流是經(jīng)過加擾也就是隨機化處理[1,2]的序列,并且實際獲取的數(shù)據(jù)序列中不只包含加擾數(shù)據(jù),而且還有同步、控制等非加擾信息[3]。這就需要從獲取的數(shù)據(jù)序列中剝離出其他信息,而僅僅保留加擾的數(shù)據(jù)后才能對未知信息做進一步Fou

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本文編號：923126