本文關(guān)鍵詞：電力線通信系統(tǒng)資源分配問題的粒子群優(yōu)化算法研究

  更多相關(guān)文章： 電力線通信 OFDM 資源分配 粒子群 遺傳算法 局部調(diào)優(yōu)

【摘要】：對于寬帶接入技術(shù)來說電力線通信(PLC, Power Line Communication)是前景比較好的技術(shù),它具有多個好的特點,比如不用重新布線、接入便捷和覆蓋范圍廣等。正交頻分復(fù)用(OFDM, Orthogonal Frequence Division Multiplexing)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在了電力線通信系統(tǒng)中,這在很大程度上提高了電力線通信的多方面要求和拓展了其應(yīng)用范圍。本文是在多用戶OFDM系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,建立了電力線通信系統(tǒng)中資源分配問題數(shù)學(xué)模型。針對建立的數(shù)學(xué)模型,重點研究一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。為了提高基本粒子群算法的搜索性能,本文設(shè)計了一種帶局部調(diào)優(yōu)的改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。首先,在粒子編碼上,如果采用0-1編碼,當(dāng)有K個用戶,S個子載波時,必須使用KS個0-1變量,而且需要增加KS個約束方程,因此本文采用自然數(shù)編碼,這時,只需要S個變量,這樣可大大減少了變量個數(shù)。其次,為提高求解效率,文章采用了局部調(diào)優(yōu)策略,對種群中的粒子按一定的概率進(jìn)行局部調(diào)優(yōu)。最后,粒子群優(yōu)化算法具有易于收斂到局部最優(yōu)解的特點,所以保證種群的多樣性是必要的,針對這一問題,在粒子群優(yōu)化算法中引進(jìn)了遺傳算法中的交叉算子和變異算子。并在子代選擇方面,采用部分精英保留和隨機選擇策略對種群進(jìn)行更新。經(jīng)過仿真實驗表明,帶局部調(diào)優(yōu)的改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法能夠取得較好的搜索結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：電力線通信 OFDM 資源分配 粒子群 遺傳算法 局部調(diào)優(yōu)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN913.6;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題研究背景與意義9-10
• 1.2 電力線通信技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析10-12
• 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 PLC資源分配優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)12-13
• 1.4 本章小結(jié)13-14
• 第2章 低壓電力線通信信道特性分析14-19
• 2.1 低壓電力線通信系統(tǒng)的架構(gòu)說明14-15
• 2.2 電力線通信信道的特性分析15-17
• 2.2.1 衰減特性15
• 2.2.2 阻抗特性15
• 2.2.3 噪聲特性15-16
• 2.2.4 多徑特性16-17
• 2.3 電力線通信信道的建模17-18
• 2.4 本章小結(jié)18-19
• 第3章 帶局部調(diào)優(yōu)的多用戶資源分配粒子群算法19-33
• 3.1 引言19
• 3.2 多用戶資源分配的模型19-22
• 3.3 基本粒子群優(yōu)化算法22-25
• 3.3.1 算法簡介23
• 3.3.2 粒子群算法流程23-24
• 3.3.3 粒子群算法的改進(jìn)與應(yīng)用的可行性分析24-25
• 3.4 帶局部調(diào)優(yōu)的粒子群資源分配算法25-32
• 3.4.1 算法的基本思想25
• 3.4.2 算法的流程25-28
• 3.4.3 算法的仿真與分析28-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 第4章 總結(jié)33-35
• 參考文獻(xiàn)35-39
• 附錄39-46
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及成果46-47
• 致謝47

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬麗麗;;室內(nèi)電力線信道特性分析[J];信息通信;2014年10期

2 張艷;陳忠輝;;PLC信道特性分析及建模仿真[J];電力系統(tǒng)通信;2012年08期

3 唐良瑞;張靜;;基于證據(jù)理論的電力線OFDM多業(yè)務(wù)跨層動態(tài)資源分配算法[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2012年14期

4 萬先亮;周力;;基于人工免疫的OFDM系統(tǒng)自適應(yīng)資源分配算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年03期

5 徐志強;翟明岳;崔翔;趙宇明;;Adaptive resource allocation for multi-user multi-server power-line communication OFDM systems[J];Journal of Central South University of Technology;2011年02期

6 李圣;徐志強;;電力線通信中動態(tài)子載波組分配[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2010年10期

7 董彥成;;OFDM第四代移動通信技術(shù)理論的簡要論述[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2010年07期

8 張皓;周志杰;張文強;惠毅;;多用戶OFDM系統(tǒng)中基于QoS的跨層資源分配策略[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2010年03期

9 徐志強;翟明岳;趙宇明;;電力線通信系統(tǒng)中基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ的自適應(yīng)資源分配[J];電子學(xué)報;2010年06期

10 翟明岳;徐志強;王九金;;寬帶電力線通信系統(tǒng)中的資源分配綜述[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年05期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張培玲;低壓高速電力線通信關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

2 徐志強;寬帶電力線通信系統(tǒng)的資源分配研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 呂娜;多載波電力線通信系統(tǒng)資源分配算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

2 張鵬;基于蟻群粒子群算法的MIMO-OFDM系統(tǒng)多用戶檢測研究[D];吉林大學(xué);2012年

3 陳晗光;基于遺傳算法的寬帶電力線通信系統(tǒng)資源分配研究[D];華北電力大學(xué);2012年

4 劉世輝;低壓電力線OFDM系統(tǒng)子信道動態(tài)分配的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

5 王雯;基于OFDM的電力線通信系統(tǒng)中信道資源分配[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

6 陶柁丞;OFDMA關(guān)鍵技術(shù)分析與應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2008年

7 梁后興;OFDM/OFDMA移動通信系統(tǒng)中峰均比抑制新技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2007年

，

本文編號：776862