本文關(guān)鍵詞：基于簡(jiǎn)化粒子群優(yōu)化的卷積混疊盲源分離算法

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有的卷積混疊盲源分離算法存在的算法復(fù)雜和分離精度低等問(wèn)題,提出一種新的基于簡(jiǎn)化粒子群優(yōu)化的卷積混疊盲源分離算法。算法將不同時(shí)間點(diǎn)分離信號(hào)的互累積量消失作為分離準(zhǔn)則,將信號(hào)的四階互累積量作為目標(biāo)函數(shù),采用簡(jiǎn)化粒子群優(yōu)化算法代替基本粒子群算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化,解決了基本粒子群算法容易陷入局部極值的問(wèn)題。Matlab仿真結(jié)果表明,新算法可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)卷積混疊信號(hào)的盲源分離。對(duì)比基本粒子群算法,新算法分離精度更高、收斂速度更快。
【作者單位】： 63626部隊(duì);63607部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 簡(jiǎn)化粒子群優(yōu)化 卷積混疊 四階互累積量 盲源分離
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 引言自從Herault和Jutten[1]提出盲源分離問(wèn)題以來(lái),盲源分離技術(shù)成為學(xué)者們研究的一個(gè)熱點(diǎn)。它已經(jīng)廣泛應(yīng)用于通信系統(tǒng)、語(yǔ)音分離、生物醫(yī)學(xué)、圖像處理等許多領(lǐng)域。盲分離問(wèn)題主要分為兩大類(lèi):線(xiàn)性瞬時(shí)混合信號(hào)的盲分離和卷積混合信號(hào)的盲分離,針對(duì)線(xiàn)性混合問(wèn)題已出現(xiàn)許多分離

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本文編號(hào)：776783