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基于腦波檢測(cè)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的殘疾人自助系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-06-06 19:08

  本文關(guān)鍵詞:基于腦波檢測(cè)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的殘疾人自助系統(tǒng),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著人口老齡化的加快和意外事故的增加,殘疾人(特別是手腳不便者)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)。殘疾人是人類(lèi)社會(huì)的特殊組成,他們?cè)谏钪忻媾R諸多困難。為提高他們的生活質(zhì)量,對(duì)基于腦波檢測(cè)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的殘疾人自助系統(tǒng)進(jìn)行研究。系統(tǒng)由信息采集、伺服控制、無(wú)線(xiàn)通信模塊構(gòu)成。信息采集模塊基于TGAM芯片,對(duì)腦電波數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、預(yù)處理、識(shí)別提取、分類(lèi),以獲取相關(guān)的特征腦電波值。伺服控制模塊以PIC24HJ128GP506為主控單片機(jī),對(duì)腦電波數(shù)值進(jìn)行二次處理后輸出控制信號(hào),控制小車(chē)的運(yùn)動(dòng)方向。無(wú)線(xiàn)通信模塊利用NRF24L01將家用電器構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng),并將腦波指令發(fā)送至以STC89C52RC為主控芯片的家電端,對(duì)家電進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)可以提取腦波信息,控制輪椅運(yùn)動(dòng),并對(duì)家電進(jìn)行遠(yuǎn)程控制,滿(mǎn)足殘疾人的日常生活需求。
【關(guān)鍵詞】:腦波檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) PIC24HJ128GP506單片機(jī) NRF24L01
【學(xué)位授予單位】:集美大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.44;TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景與意義9-10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.1 腦波檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀10
  • 1.2.2 物聯(lián)網(wǎng)的研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 論文結(jié)構(gòu)與組織12
  • 1.4 本章小結(jié)12-13
  • 第2章 腦電波數(shù)據(jù)的檢測(cè)與處理13-23
  • 2.1 腦電波的特征13-14
  • 2.2 腦電波的檢測(cè)與采集14-16
  • 2.3 腦電波的預(yù)處理16
  • 2.4 腦電波的特性提取16-19
  • 2.4.1 小波包的性質(zhì)17
  • 2.4.2 小波包分解和重構(gòu)17-19
  • 2.4.3 小波包方差基本原理19
  • 2.5 腦電波的分類(lèi)19-21
  • 2.6 腦電信號(hào)的輸出21-22
  • 2.7 本章小結(jié)22-23
  • 第3章 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)理論與技術(shù)23-26
  • 3.1 物聯(lián)網(wǎng)的基本概念23
  • 3.1.1 物理網(wǎng)的定義23
  • 3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的屬性及特點(diǎn)23
  • 3.2 物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)23-24
  • 3.3 物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)24-25
  • 3.3.1 感知識(shí)別技術(shù)24
  • 3.3.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建技術(shù)24-25
  • 3.3.3 管理服務(wù)技術(shù)與綜合應(yīng)用技術(shù)25
  • 3.4 本章小結(jié)25-26
  • 第4章 系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)26-38
  • 4.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)26-28
  • 4.1.1 基于PC機(jī)處理的方案設(shè)計(jì)26-27
  • 4.1.2 基于單片機(jī)處理的方案設(shè)計(jì)27-28
  • 4.2 腦波數(shù)據(jù)采集端設(shè)計(jì)方案28-30
  • 4.2.1 TGAM芯片及電極介紹28-29
  • 4.2.2 藍(lán)牙模塊與串口通信29-30
  • 4.3 控制端的設(shè)計(jì)方案30-33
  • 4.3.1 主控芯片的介紹30-31
  • 4.3.2 步進(jìn)電機(jī)與驅(qū)動(dòng)模塊31-33
  • 4.4 無(wú)線(xiàn)模塊的設(shè)計(jì)方案33-36
  • 4.4.1 NRF298N芯片的介紹33-35
  • 4.4.2 無(wú)線(xiàn)模塊原理圖設(shè)計(jì)35-36
  • 4.5 家電端的設(shè)計(jì)方案36-37
  • 4.5.1 家電端主控芯片介紹36-37
  • 4.5.2 家電端原理圖設(shè)計(jì)37
  • 4.6 本章小結(jié)37-38
  • 第5章 系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)38-51
  • 5.1 系統(tǒng)總流程圖38-40
  • 5.2 腦電波采集及處理的主要軟件設(shè)計(jì)40-43
  • 5.3 主控端流程圖及主要軟件設(shè)計(jì)43-45
  • 5.4 無(wú)線(xiàn)模塊流程圖及主要軟件設(shè)計(jì)45-48
  • 5.5 家電端流程圖及主要軟件設(shè)計(jì)48-50
  • 5.6 本章總結(jié)50-51
  • 第6章 總結(jié)與展望51-52
  • 致謝52-53
  • 參考文獻(xiàn)53-55
  • 附錄55

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本文編號(hào):427243


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