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Ka頻段低軌衛(wèi)星中的調(diào)制編碼方案設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2025-05-27 22:33
  信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使得用戶對(duì)衛(wèi)星通信需求日益增長,為解決可利用頻帶資源緊缺問題,Ka頻段逐漸成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)。然而,Ka頻段傳輸信號(hào)易受無線傳播環(huán)境的影響,此外低軌衛(wèi)星高速移動(dòng)性加劇了傳輸信道的時(shí)變性,增強(qiáng)了傳播環(huán)境的復(fù)雜性進(jìn)而造成傳輸信號(hào)的衰減。因此,為了提高低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)的有效性和可靠性,本文設(shè)計(jì)了Ka頻段低軌衛(wèi)星中的調(diào)制編碼方案。研究內(nèi)容如下:Ka頻段低軌衛(wèi)星中的自適應(yīng)信息傳輸方案:針對(duì)降雨以及地面環(huán)境導(dǎo)低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)誤碼率高的問題,結(jié)合考慮低軌衛(wèi)星高速移動(dòng)性,提出了一種自適應(yīng)信息傳輸方案。首先,建立一個(gè)綜合考慮雨衰和地面陰影程度的兩狀態(tài)Ka頻段低軌衛(wèi)星信道模型;然后,在每種狀態(tài)模型下,根據(jù)低軌衛(wèi)星移動(dòng)軌跡推導(dǎo)計(jì)算得到不同衛(wèi)星仰角下的雨衰分布參數(shù)值,確定信道狀態(tài)信息;最后,根據(jù)已確定的信道狀態(tài)信息,通過自適應(yīng)調(diào)制編碼選擇算法選擇最佳調(diào)制編碼方式,以提高空間信息傳輸?shù)目煽啃。仿真結(jié)果表明,所提出的Ka頻段自適應(yīng)信息傳輸方案有效地解決了因降雨、地面?zhèn)鬏敪h(huán)境以及衛(wèi)星移動(dòng)性三方面因素導(dǎo)致信號(hào)嚴(yán)重衰減的問題,大大提高了Ka頻段低軌衛(wèi)星通信信號(hào)的傳輸質(zhì)量;诠β蕜(dòng)態(tài)分配的調(diào)制編碼選擇方案...

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 衛(wèi)星移動(dòng)通信
        1.2.2 衛(wèi)星移動(dòng)通信信道模型
        1.2.3 基于Ka頻段衛(wèi)星移動(dòng)通信
        1.2.4 衛(wèi)星自適應(yīng)傳輸技術(shù)
    1.3 論文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 Ka頻段低軌衛(wèi)星通信信道特性
    2.1 低軌衛(wèi)星信道特性
        2.1.1 多徑效應(yīng)
        2.1.2 陰影效應(yīng)
        2.1.3 多普勒頻移
    2.2 Ka頻段星地鏈路傳播特性
        2.2.1 自由空間傳播損耗
        2.2.2 大氣衰減
        2.2.3 降雨衰減
    2.3 低軌衛(wèi)星移動(dòng)特性
    2.4 經(jīng)典衛(wèi)星信道模型
        2.4.1 C.Loo模型
        2.4.2 Corazza模型
        2.4.3 Luzt模型
        2.4.4 LMS信道模型
    2.5 本章小結(jié)
第3章 Ka頻段低軌衛(wèi)星中的自適應(yīng)信息傳輸方案
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.2 信號(hào)傳輸模型
    3.3 基于衛(wèi)星仰角變化的雨衰分布
    3.4 調(diào)制編碼方案
        3.4.1 信道模型
        3.4.2 自適應(yīng)調(diào)制編碼方案
    3.5 仿真結(jié)果及分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于功率動(dòng)態(tài)分配的調(diào)制編碼選擇方案
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.2 傳統(tǒng)的調(diào)制編碼選擇算法
    4.3 調(diào)制編碼方案
        4.3.1 建立目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 算法描述
    4.4 仿真結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào):4047646

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