本文旨在研究基于分組機制的海面目標檢測算法。海雜波下的目標檢測是雷達目標檢測過程中最為重要的分支,也是雷達信號處理中最為復雜的部分。海雜波下的目標檢測問題在軍事和民用方面都有著十分深遠的意義。海雜波的空間部分均勻性和假目標干擾的不可避免性導致利用傳統(tǒng)算法來估計海雜波協(xié)方差矩陣時存在較大的估計誤差。針對這個問題,提出了部分均勻海雜波中基于分組加權(quán)的協(xié)方差矩陣估計算法,利用IPIX雷達實測數(shù)據(jù)對其進行了仿真實驗,對比了檢測器性能。針對部分均勻海雜波中相鄰距離單元滿足不同統(tǒng)計特性的問題,提出了距離分布式目標下的基于知識輔助的分組廣義似然比檢測算法,利用IPIX雷達實測數(shù)據(jù)對其進行了仿真對比實驗,實驗證明了該檢測算法的有效性分。論文工作主要包括下面三個部分:1)海雜波統(tǒng)計特性、基本模型總結(jié)。首先對海雜波的統(tǒng)計特性進行了概括,然后對海雜波常用模型進行了總結(jié)對比。2)部分均勻環(huán)境中基于分組加權(quán)的協(xié)方差矩陣估計算法研究。首先,對海雜波的參考樣本進行分組處理,利用紋理的最大后驗估計值作為加權(quán)系數(shù),提出了分組加權(quán)樣本協(xié)方差矩陣估計算法�？紤]到假目標干擾的存在,利用協(xié)方差矩陣之間的差異提出了一致性因子,以確...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1論文框架圖

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文第一章緒論比檢測器的推導過程，接著證明了該檢測器對散斑協(xié)方差矩陣的估計值具有恒虛警特性，最后，對比了該檢測器與其他幾種檢測器的檢測性能以及該檢測器在不同分組下的檢測性能。第五章：總結(jié)和展望。對本文進行了總結(jié)和展望。本文的框架如下圖所示：

圖2.1不同參數(shù)下的瑞利分布PDF曲線圖

圖2.1不同參數(shù)下的瑞利分布PDF曲線圖布的曲線越尖銳，那么越��；值在變大的過程中，拖雷達分辨率的提高，入射余角的降低，距離單元中包含長的拖尾，在這種情況下將不能繼續(xù)使用瑞利分布來模分布[32]-[33]高的過程中，工作人員在實際工作中測量的雜波數(shù)據(jù)的，實際數(shù)據(jù)描繪....

圖2.2不同參數(shù)下的對數(shù)-正態(tài)分布的PDF曲線圖

圖2.2不同參數(shù)下的對數(shù)-正態(tài)分布的PDF曲線圖由圖2.2可知，在尺度參數(shù)不發(fā)生改變的情況下，對數(shù)-正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線的值隨著形狀參數(shù)的增大而降低，峰值通常存在于小幅度值的位置，而且拖尾的現(xiàn)象也愈明顯。在形狀參數(shù)不變的情況下，尺度參數(shù)的變化表示了雜....

圖2.3不同參數(shù)下的韋布爾分布的PDF曲線圖

圖2.3不同參數(shù)下的韋布爾分布的PDF曲線圖由圖2.3可知，在尺度參數(shù)q不發(fā)生變化的情況下，韋布爾分布的概率密度函數(shù)曲線的峰值隨著形狀參數(shù)p的增加呈現(xiàn)出先降低后上升的趨勢，此外，尾部的拖尾也越來越短。韋布爾分布適用于高分辨雷達及小擦地角情況，其動態(tài)范圍介于瑞利分布....

本文編號：4044729