隨著技術的發(fā)展以及物聯網設備的普及,為大規(guī)模的數據感知提供了機會,監(jiān)測環(huán)境變化,定位事件發(fā)生的地點和時間成為亟待解決的問題。信息溯源,即通過分析數據空時分布情況,確定事件發(fā)生的空間和時間位置信息的技術或方法。掌握數據的空時分布特征,對于信息溯源結果有直接影響。因此,本文通過場重構技術實現信息溯源;同時,為準確估計環(huán)境中的事件特征,提高溯源結果可信度,還需增設一種檢測預警機制。本文提出一種基于場重構的事件檢測與信息溯源方法。學習數據的空時相關性實現場重構,根據場重構輸出結果建立用于事件檢測的置信區(qū)間;并根據檢測結果在空間中進行網格化搜索,找到事件發(fā)生位置;恢復事件發(fā)生位置的時序數據定位事件發(fā)生時間。本文的主要研究內容如下:1.提出了基于高斯過程的空時場重構方法。研究了高斯過程基本原理,通過仿真實驗分析常見核函數的基本性質,總結了模型選擇的方法,以及高斯過程在空時場重構中的超參數難以估計的問題;由于譜混合核可以實現數據的自動模式發(fā)現與外推,以及復雜變化規(guī)律的學習,且可以避開超參數估計問題。因此,利用譜混合核對模擬空時數據進行實驗,驗證該方法在空時場重構的性能。2.提出了一種基于場重構的事件檢...

【文章頁數】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖5-1IntelBerkeley實驗室傳感器位置擺放圖

電子科技大學碩士學位論文50第五章基于Intel數據的信息溯源關鍵技術實驗驗證本文在第三章利用高斯過程實現了空時場重構，在第四章提出了一種基于場重構技術的事件檢測與信息溯源方法，并分別對其中涉及的關鍵技術進行研究。研究結果表明，高斯過程可以掌握數據的空時演化規(guī)律，實現數據運移態(tài)勢....

圖5-3實驗室四類數據之間的相關性

電子科技大學碩士學位論文52從圖中可以看出，距離較近的傳感器采集數據的數值大小和變化趨勢相同，同一房間內的傳感器數據變化趨勢相同。由于室內設備與人員活動等因素，不同房間的傳感器數據存在一定的差異。另外，實驗室中的5、8、15、18號傳感器存儲數據存在數據丟失等問題，因而在后續(xù)的實....

本文編號：4015542