現(xiàn)代戰(zhàn)爭正向著信息化和智能化的方向發(fā)展,雷達除了完成傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測和測距功能外,還應(yīng)提供更多的目標(biāo)信息,雷達自動目標(biāo)識別技術(shù)能夠提供目標(biāo)類別屬性等信息,因而受到越來越多的關(guān)注。雷達高分辨距離像一定程度上反映了目標(biāo)的外形結(jié)構(gòu),且具有易于獲取,方便計算的優(yōu)點,是實現(xiàn)雷達自動目標(biāo)識別的重要途徑。高分辨距離像攜帶的目標(biāo)信息隨著目標(biāo)的結(jié)構(gòu)不同而相應(yīng)變化,在實際戰(zhàn)場中,目標(biāo)執(zhí)行不同任務(wù)時,其武器掛載、載荷配置會相應(yīng)調(diào)整,稱之為變體目標(biāo)。同一型號的變體目標(biāo)局部結(jié)構(gòu)不同,從而導(dǎo)致其高分辨距離像與識別模板庫內(nèi)的目標(biāo)信號模型不完全匹配,將嚴(yán)重影響識別性能。針對該問題本文開展了對變體目標(biāo)穩(wěn)健識別方法的研究,通過從變體目標(biāo)信號中分離出變體信號分量,恢復(fù)未形變目標(biāo)的高分辨距離像用于識別,提高了對變體目標(biāo)的識別性能。論文主要工作總結(jié)如下:(1)通過對電磁散射中心模型和電磁計算結(jié)果的分析,發(fā)現(xiàn)變體目標(biāo)回波中發(fā)生變化的分量具有結(jié)構(gòu)化稀疏的特點,在此基礎(chǔ)上提出對變體目標(biāo)高分辨距離像建立結(jié)構(gòu)化稀疏表示模型,并使用壓縮感知相關(guān)算法進行模型求解,將變體分量從原始回波中分離,恢復(fù)出目標(biāo)形變前的回波,進而對變體目標(biāo)進行識別的思路;...

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

(a)原始目標(biāo)(b)變體目標(biāo)圖2.1變體目標(biāo)與原始目標(biāo)比較示意圖在解決變體目標(biāo)識別問題之前，首先要對變體目標(biāo)信號和原始目標(biāo)的回波差異進行分析。變體目標(biāo)的特點之一是其相對于原始目標(biāo)在外形結(jié)構(gòu)上的變化是局部的，且分布較為連續(xù)。根據(jù)雷達散射中心模型可知，局部連續(xù)的結(jié)構(gòu)變化對變體目標(biāo)....

寬帶雷達得到的目標(biāo)HRRP即是目標(biāo)各個散射中心的散射沿雷達視線投影疊加得到的。圖2.2散射中心矢量疊加得到高分辨距離像示意圖[31]高分辨距離像是由若干距離單元的回波組成的：T12,,...,Nyyyy(2-1)其中，y表示高分辨距離像，N為高分辨距....

12(a)原始目標(biāo)(b)變體目標(biāo)圖2.3變體目標(biāo)與原始目標(biāo)比較示意圖在使用CST軟件進行仿真時選擇與第一章介紹的實測數(shù)據(jù)相同的雷達參數(shù)，即中心頻率5.52GHz，工作帶寬400MHz。對圖2.3中兩個目標(biāo)模型分別計算在俯仰角為0度，5度，10度，方位角取....

本文編號：4008834