近年來,餐廳等服務(wù)行業(yè)的管理越來越規(guī)范化,服務(wù)員的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)流程的智能化管理也越來越受到管理者的重視。建立一套標準的餐廳服務(wù)對話規(guī)范流程,可以提高餐廳的服務(wù)水平和顧客的滿意度。由于餐廳服務(wù)員的說話質(zhì)量在服務(wù)中起著至關(guān)重要的作用,管理者提出針對量化評估服務(wù)員說話質(zhì)量的解決方案,通過對服務(wù)員說話內(nèi)容采集監(jiān)測,實時監(jiān)控并識別服務(wù)員說話內(nèi)容。并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果的反饋,對服務(wù)員進行績效打分,最終跟蹤評估員工服務(wù)質(zhì)量。常規(guī)環(huán)境下,由于不受噪音等條件限制,現(xiàn)有的語音識別模型都能做到較高的字準率。但是,由于餐廳環(huán)境嘈雜,不可控因素較多,噪聲不僅來源于說話人的聲音,還有不同餐具和餐廳播放的背景音樂等都能產(chǎn)生較高的噪音,這些因素是影響餐廳環(huán)境下將服務(wù)員與顧客對話內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字的重要原因。在服務(wù)員與顧客處于垂直對話場景下,語音識別技術(shù)無法更準確有效的識別服務(wù)員與顧客對話內(nèi)容,導致現(xiàn)有的解決方法在餐廳場景下不能達到更好的識別效果。嘈雜場景下的語音識別字準率偏低仍然是當前語音識別任務(wù)面臨的主要問題,特別是在餐廳高噪聲的情況下,通用的智能模版提取方法不能有效的提高識別準確性。為了解決餐廳場景下的服務(wù)對話識別,本文提...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與工作重點
    1.4 本文組織安排
第2章 相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 語音識別技術(shù)
        2.1.1 語音識別建模流程
        2.1.2 語音數(shù)據(jù)處理
        2.1.3 聲學模型建模
        2.1.4 語言模型建模
        2.1.5 解碼器
    2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 時序網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.2.2 時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    2.3 遷移學習
        2.3.1 遷移學習概念
        2.3.2 聲學模型知識遷移
    2.4 本章小結(jié)
第3章 餐廳場景下服務(wù)對話智能模版提取問題
    3.1 服務(wù)對話語料庫介紹
    3.2 實驗工具與環(huán)境
    3.3 評估指標
    3.4 基于TDNN-RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)聲學模型訓練
        3.4.1 服務(wù)對話語音特征提取
        3.4.2 TDNN-RNN網(wǎng)絡(luò)聲學模型建模
        3.4.3 實驗結(jié)果與分析
    3.5 基于TDNNR-LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)聲學模型訓練
        3.5.1 TDNNR-LSTM網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置
        3.5.2 TDNNR-LSTM與 TDNN-RNN網(wǎng)絡(luò)對比
        3.5.3 TDNNR-LSTM聲學模型建模
        3.5.4 實驗結(jié)果與分析
    3.6 噪音場景下的服務(wù)對話抗魯棒性識別
        3.6.1 音頻信號中的數(shù)據(jù)增強方法
        3.6.2 數(shù)據(jù)增強前后智能模版提取差異分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 餐廳場景下服務(wù)話術(shù)質(zhì)量評估問題
    4.1 聊天對話語料庫介紹
    4.2 聊天對話識別模型建模
    4.3 聊天對話模型訓練與權(quán)重遷移
        4.3.1 聊天對話聲學模型實驗
        4.3.2 聊天對話權(quán)重遷移實驗
        4.3.3 聊天對話遷移模型結(jié)構(gòu)
        4.3.4 實驗結(jié)果與分析
    4.4 基于WFST的服務(wù)話術(shù)關(guān)鍵詞檢索
        4.4.1 語音關(guān)鍵詞檢索技術(shù)
        4.4.2 基于有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器的關(guān)鍵詞檢索
        4.4.3 關(guān)鍵詞評估指標
        4.4.4 實驗設(shè)計
        4.4.5 實驗結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
作者簡介及在學期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：4006269