為滿足無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋有效性的實(shí)時(shí)實(shí)地可重復(fù)探測(cè)的需求,提出一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式無(wú)線覆蓋探測(cè)算法。通過(guò)隨機(jī)部署于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)無(wú)線通信網(wǎng)接收信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行感知和預(yù)處理;利用變異函數(shù)構(gòu)造新的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)函數(shù),通過(guò)改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化其初始權(quán)值和閾值;利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)存在探測(cè)盲區(qū)的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行插值估計(jì),并聯(lián)合傳感器節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)生成無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)等信號(hào)強(qiáng)度線。仿真結(jié)果表明,所提算法比其他經(jīng)典算法具有更高的精度,可有效探測(cè)目標(biāo)區(qū)域無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋情況。

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖6等信號(hào)強(qiáng)度線

圖6等信號(hào)強(qiáng)度線4結(jié)論

圖1無(wú)線通信網(wǎng)信號(hào)覆蓋探測(cè)技術(shù)架構(gòu)

本文提出的分布式無(wú)線覆蓋探測(cè)算法利用多重優(yōu)化插值算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)區(qū)域的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋探測(cè)。基于無(wú)線傳感器的分布式探測(cè)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)時(shí)地采集數(shù)據(jù),達(dá)到隨時(shí)隨地進(jìn)行探測(cè)的目的,能夠較好地滿足無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋實(shí)時(shí)實(shí)地重復(fù)探測(cè)的需求。算法架構(gòu)如圖1所示。算法主要由三個(gè)模塊組成:數(shù)據(jù)....

圖2仿真環(huán)境

為驗(yàn)證所提分布式無(wú)線覆蓋探測(cè)算法性能,以5G通信測(cè)試網(wǎng)為例,選取400m×400m的某郊區(qū)作為實(shí)驗(yàn)的實(shí)際環(huán)境進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。假設(shè)該地區(qū)存在4個(gè)5G通信基站,通過(guò)ATOLL仿真得到基站信號(hào)覆蓋情況如圖2所示。通過(guò)隨機(jī)部署的方法投放42個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)于該地區(qū)。仿真實(shí)驗(yàn)過(guò)程中假設(shè)基....

圖4失效節(jié)點(diǎn)數(shù)與RMSE關(guān)系

首先對(duì)算法的魯棒性進(jìn)行分析。由于傳感器節(jié)點(diǎn)部署在目標(biāo)區(qū)域之后,可能出現(xiàn)能量消耗殆盡等各種情況,造成能夠有效工作的傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及采集到的數(shù)據(jù)量減少,勢(shì)必要求算法具有一定的魯棒性。基于此,通過(guò)逐次增加失效傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)量的方式進(jìn)行魯棒性實(shí)驗(yàn),并計(jì)算各模型均方根誤差RMSE,實(shí)驗(yàn)結(jié)果....

本文編號(hào)：3935438