虛擬現(xiàn)實視頻圖像編碼優(yōu)化算法研究
發(fā)布時間:2023-04-26 01:45
隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,一種名為虛擬現(xiàn)實的新技術(shù)應(yīng)運而生,這種技術(shù)可以通過實時演算為用戶提供沉浸式的虛擬世界仿真系統(tǒng)。虛擬現(xiàn)實的360°視頻圖像能夠表示完整的球面信息,這些信息會以二維數(shù)據(jù)的形式存放在存儲介質(zhì)中,但從球面數(shù)據(jù)投影至二維數(shù)據(jù)時極易引入畸變以及像素冗余。因此,對于虛擬現(xiàn)實的360°視頻序列,直接使用傳統(tǒng)的二維編碼器進行壓縮編碼難以獲得令人滿意的效果。如何設(shè)計畸變和像素冗余更少的投影方式,如何獲得更好的重建圖像質(zhì)量是這個領(lǐng)域的研究重點。(1)分析了時域率失真優(yōu)化的拉格朗日乘子失準現(xiàn)象,定義了幀級編碼單元及其比特的計算方法,通過分析時域臨近編碼幀的比特?zé)岫葓D分布來反饋調(diào)節(jié)當(dāng)前編碼幀中所有編碼單元的拉格朗日乘子,使得編碼單元的拉格朗日乘子逼近最優(yōu)拉格朗日乘子,優(yōu)化編碼單元的比特分配,提升編碼效率。(2)分析了經(jīng)緯圖中緯度與有效像素的關(guān)系,建立了緯度決定比特分配的算法模型。該算法能夠針對經(jīng)緯圖中編碼單元所處位置的有效信息為編碼單元分配合理的目標比特,該算法能夠為經(jīng)緯圖的編碼帶來顯著的編碼性能提升。(3)深入研究了PID控制理論,結(jié)合PID控制器與本文提出的兩種編碼優(yōu)化算法,提出了一種...
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 視頻編碼框架
1.3 虛擬現(xiàn)實視頻編碼研究現(xiàn)狀
1.3.1 虛擬現(xiàn)實視頻投影
1.3.2 虛擬現(xiàn)實視頻的編碼優(yōu)化與控制算法
1.4 主要研究內(nèi)容
1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 理論基礎(chǔ)
2.1 率失真優(yōu)化簡介
2.1.1 率失真理論
2.1.2 率失真優(yōu)化基礎(chǔ)
2.1.3 率失真優(yōu)化模型
2.1.3.1 二次模型
2.1.3.2 ρ-域模型
2.1.3.3 指數(shù)模型
2.1.3.4 R-λ模型
2.2 碼率控制算法研究
2.2.1 碼率控制分類
2.2.2 H.264/AVC碼率控制模型
2.2.2.1 GOP級碼率控制
2.2.2.2 幀級碼率控制
2.2.2.3 宏塊級碼率控制
2.2.2.4 總結(jié)
2.2.3 HEVC/H.265碼率控制模型
2.2.3.1 R-λ模型
2.2.3.2 各層級碼率分配機制
2.2.3.3 總結(jié)
2.2.4 AVS2瑪率控制模型
2.2.4.1 模糊控制原理
2.2.4.2 控制流程
2.2.4.3 總結(jié)
2.3 小結(jié)
第三章 基于比特?zé)岫葓D的比特重分配算法
3.1 時域率失真優(yōu)化λ失準問題
3.2 最優(yōu)拉格朗日乘子推導(dǎo)
3.3 最優(yōu)拉格朗日乘子估計
3.3.1 構(gòu)建幀級編碼單元
3.3.2 時域臨近近似
3.3.3 最優(yōu)拉格朗日乘子估計值計算
3.4 實施流程
3.5 測試與分析
3.6 小結(jié)
第四章 最大編碼單元級拉格朗日乘子優(yōu)化方法
4.1 視頻客觀質(zhì)量評價
4.2 視頻編碼單元級優(yōu)化
4.2.1 有效像素比分析
4.2.2 λ-θ模型
4.3 拉格朗日乘子的修正
4.4 算法流程
4.5 測試與分析
4.5.1 測試序列及測試條件
4.5.2 編碼性能測試結(jié)果
4.6 小結(jié)
第五章 基于PID的VR碼率控制算法
5.1 PID控制原理
5.2 PID碼率控制系統(tǒng)
5.2.1 PID控制器解析
5.2.2 緩沖區(qū)碼率偏差計算
5.2.3 目標比特率更新
5.2.4 編碼參數(shù)調(diào)整
5.3 碼率分配
5.4 算法流程
5.5 分析與測試
5.5.1 測試序列及測試條件
5.5.2 編碼測試結(jié)果
5.6 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
個人簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號:3801483
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 視頻編碼框架
1.3 虛擬現(xiàn)實視頻編碼研究現(xiàn)狀
1.3.1 虛擬現(xiàn)實視頻投影
1.3.2 虛擬現(xiàn)實視頻的編碼優(yōu)化與控制算法
1.4 主要研究內(nèi)容
1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 理論基礎(chǔ)
2.1 率失真優(yōu)化簡介
2.1.1 率失真理論
2.1.2 率失真優(yōu)化基礎(chǔ)
2.1.3 率失真優(yōu)化模型
2.1.3.1 二次模型
2.1.3.2 ρ-域模型
2.1.3.3 指數(shù)模型
2.1.3.4 R-λ模型
2.2 碼率控制算法研究
2.2.1 碼率控制分類
2.2.2 H.264/AVC碼率控制模型
2.2.2.1 GOP級碼率控制
2.2.2.2 幀級碼率控制
2.2.2.3 宏塊級碼率控制
2.2.2.4 總結(jié)
2.2.3 HEVC/H.265碼率控制模型
2.2.3.1 R-λ模型
2.2.3.2 各層級碼率分配機制
2.2.3.3 總結(jié)
2.2.4 AVS2瑪率控制模型
2.2.4.1 模糊控制原理
2.2.4.2 控制流程
2.2.4.3 總結(jié)
2.3 小結(jié)
第三章 基于比特?zé)岫葓D的比特重分配算法
3.1 時域率失真優(yōu)化λ失準問題
3.2 最優(yōu)拉格朗日乘子推導(dǎo)
3.3 最優(yōu)拉格朗日乘子估計
3.3.1 構(gòu)建幀級編碼單元
3.3.2 時域臨近近似
3.3.3 最優(yōu)拉格朗日乘子估計值計算
3.4 實施流程
3.5 測試與分析
3.6 小結(jié)
第四章 最大編碼單元級拉格朗日乘子優(yōu)化方法
4.1 視頻客觀質(zhì)量評價
4.2 視頻編碼單元級優(yōu)化
4.2.1 有效像素比分析
4.2.2 λ-θ模型
4.3 拉格朗日乘子的修正
4.4 算法流程
4.5 測試與分析
4.5.1 測試序列及測試條件
4.5.2 編碼性能測試結(jié)果
4.6 小結(jié)
第五章 基于PID的VR碼率控制算法
5.1 PID控制原理
5.2 PID碼率控制系統(tǒng)
5.2.1 PID控制器解析
5.2.2 緩沖區(qū)碼率偏差計算
5.2.3 目標比特率更新
5.2.4 編碼參數(shù)調(diào)整
5.3 碼率分配
5.4 算法流程
5.5 分析與測試
5.5.1 測試序列及測試條件
5.5.2 編碼測試結(jié)果
5.6 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
個人簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號:3801483
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