基于改進(jìn)梯度投影法的MIMO-NOMA系統(tǒng)迭代信號(hào)檢測(cè)算法
發(fā)布時(shí)間:2023-03-29 03:37
針對(duì)多輸入多輸出-非正交多址(multiple-input multiple-output non-orthogonal multiple access,MIMO-NOMA)系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題,基于改進(jìn)梯度投影(improved gradient projection,IGP)方法,提出一種適用于多用戶MIMO-NOMA系統(tǒng)的上行鏈路的迭代信號(hào)檢測(cè)算法。在該算法中,利用MIMO-NOMA系統(tǒng)中活躍用戶的稀疏特性,基于IGP方法實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)送信號(hào)的迭代恢復(fù);在每次迭代后,先對(duì)所得估計(jì)解向量進(jìn)行預(yù)處理,以得到更為接近真實(shí)值的估計(jì)值,接著再對(duì)活躍用戶支撐集進(jìn)行更新,以便于下次迭代操作。仿真結(jié)果表明,與經(jīng)典的基于壓縮感知的信號(hào)檢測(cè)算法相比,基于IGP的迭代算法具有更低的誤比特率(bit error rate,BER),在計(jì)算復(fù)雜度基本相同的條件下,可取得更佳的BER性能。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引 言
1 系統(tǒng)模型
2 基于IGP的信號(hào)檢測(cè)算法
3 計(jì)算復(fù)雜度分析
4 數(shù)值仿真及結(jié)果分析
5 結(jié)束語(yǔ)
本文編號(hào):3773912
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0 引 言
1 系統(tǒng)模型
2 基于IGP的信號(hào)檢測(cè)算法
3 計(jì)算復(fù)雜度分析
4 數(shù)值仿真及結(jié)果分析
5 結(jié)束語(yǔ)
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