基于WiFi(wireless fidelity)的位置指紋室內(nèi)定位是目前應(yīng)用最廣泛的室內(nèi)定位技術(shù),離線數(shù)據(jù)庫建立與在線定位算法影響著未知節(jié)點(diǎn)的定位精度,其指紋點(diǎn)密度與定位精度關(guān)系和優(yōu)化在線匹配算法是有待解決的科學(xué)問題。本文首先通過理論推導(dǎo)與計(jì)算機(jī)擬合的方法,分析了離線階段未知節(jié)點(diǎn)的最終定位與其周圍N個指紋點(diǎn)所組成幾何圖形關(guān)系,在此關(guān)系的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)不同指紋點(diǎn)密度與不同排布方式的離線數(shù)據(jù)庫并開展了離線數(shù)據(jù)庫指紋點(diǎn)密度對定位精度影響研究;然后從未知節(jié)點(diǎn)定位算法出發(fā),通過分析加權(quán)K近鄰法(Weight K-Nearest Neighborhood,WKNN)算法中出現(xiàn)未知節(jié)點(diǎn)信號接收強(qiáng)度值與指紋點(diǎn)接收信號強(qiáng)度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)相似但實(shí)際距離相差較遠(yuǎn)的問題,提出了基于單元格的在線匹配算法,對比兩種算法在不同密度與不同無線接入點(diǎn)(Access Point,AP)排布方式下的定位精度,最后編寫單元格匹配算法程序,主要研究成果如下:1.未知節(jié)點(diǎn)的最終定位位置在與其相似度高的N個指紋點(diǎn)所組成的幾何圖形內(nèi),定位誤差取決于指紋點(diǎn)組成圖形面積...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 室內(nèi)定位技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 WiFi技術(shù)原理
    2.1 WiFi的技術(shù)概況
    2.2 WiFi的組網(wǎng)方式及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    2.3 WiFi信號的傳播特性及典型模型
        2.3.1 WiFi信號的傳播特性
        2.3.2 典型WiFi信號衰減模型
第三章 基于距離的室內(nèi)無線定位技術(shù)
    3.1 常見室內(nèi)定位方法
        3.1.1 到達(dá)時間TOA法
        3.1.2 到達(dá)時間差TDOA法
        3.1.3 到達(dá)角度AOA法
        3.1.4 基于信號強(qiáng)度RSSI法
    3.2 位置指紋定位技術(shù)
        3.2.1 位置指紋定位原理
        3.2.2 位置指紋常見匹配算法
第四章 位置指紋指紋點(diǎn)密度與定位精度研究
    4.1 指紋點(diǎn)密度與定位精度關(guān)系原理分析
    4.2 指紋點(diǎn)密度與定位精度仿真研究
        4.2.1 離線數(shù)據(jù)庫建立
        4.2.2 回歸分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.3 指紋點(diǎn)密度與定位精度實(shí)際實(shí)驗(yàn)研究
        4.3.1 定位過程
        4.3.2 實(shí)際實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第五章 基于單元格的位置值指紋匹配算法研究
    5.1 基于單元格的在線匹配算法概述
        5.1.1 區(qū)域定位算法的計(jì)算機(jī)擬合實(shí)驗(yàn)
        5.1.2 區(qū)域定位算法的實(shí)際試驗(yàn)及結(jié)果
    5.2 不同AP排布方式下的實(shí)驗(yàn)研究
    5.3 區(qū)域定位算法程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 區(qū)域定位算法界面介紹及操作流程
        5.3.2 區(qū)域定位算法程序步驟及關(guān)鍵技術(shù)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：3773137