近兩年來,民用小型無人航空器（UAV）市場發(fā)展迅速。從2013年開始,大疆創(chuàng)新（DJI）、派諾特（Parrot）等專業(yè)民用小型無人機生產商逐漸進入海內外消費者的視野范圍,“航拍”逐漸流行開來。然而,由于市場仍處于發(fā)展初期,政策上針對小型民用航空器的管理辦法并不完善;絕大多數消費者也沒有機會接受專業(yè)的飛手培訓,且對小型無人機的飛行規(guī)定十分陌生,這就造成了目前民用小型無人機“黑飛”現象十分嚴重。所以研究和發(fā)展針對小型無人機的電磁反制技術刻不容緩。本文在分析了國內外反無人機技術的研究現狀后,針對目前無人機所用頻段、信號特點,在總結前人的工作基礎上對無人機的識別、干擾方法做出了深入的研究。詳細工作有:（1）對當前無人機反制技術體系以及無人機所用通信系統進行了研究。調研了國內外反無人機系統的研究現狀,并對當前無人機廣泛采用的WiFi通信系統、跳頻通信系統做了深入分析,之后總結了當前常用的通信干擾手段,并對人工神經網絡進行了分析研究。為后面提出基于LSTM的無人機信號識別算法及相應的干擾方法提供了理論基礎;（2）設計了小型無人機信號識別及干擾平臺。首先基于PC機和USRP X310軟件無線電平臺,... 

【文章頁數】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Intel萬兆網卡

GNUradio參數配置本文所用PC機軟、硬件環(huán)境如表3.2所示

樹莓派3B

【參考文獻】：
期刊論文
[1]BP網絡改進算法的性能對比研究[J]. 高雪鵬,叢爽.  控制與決策. 2001(02)
[2]支持向量機回歸理論與控制的綜述[J]. 王定成,方廷健,唐毅,馬永軍.  模式識別與人工智能. 2003(02)
[3]4G通信系統中OFDM技術的分析[J]. 王智,杜韻喬,姚玉坤.  計算機與數字工程. 2007(12)
[4]RBF神經網絡的一種快速魯棒學習算法[J]. 蘇美娟,鄧偉.  蘇州大學學報(工科版). 2007(01)
[5]神經網絡極速學習方法研究[J]. 鄧萬宇,鄭慶華,陳琳,許學斌.  計算機學報. 2010(02)
[6]無線局域網中WiFi安全技術研究[J]. 高建華,魯恩銘.  計算機安全. 2013(04)
[7]WIFI無線網絡技術及安全性研究[J]. 盛仲飆.  電子設計工程. 2012(16)
[8]Aircrack-ng在Wi-Fi安全實驗中的應用與研究[J]. 李強.  信息通信. 2015(10)
[9]淺談我國民用無人機適航發(fā)展趨勢[J]. 苗延青,金鐳,談煒榮,劉友丹.  航空標準化與質量. 2014(06)
[10]基于Matlab的OFDM系統設計與仿真[J]. 馬耀庭,方飛.  內江師范學院學報. 2014(02)

碩士論文
[1]無人機信號的偵收與識別方法研究[D]. 楊亞南.電子科技大學 2018
[2]深度學習中優(yōu)化算法的研究與改進[D]. 張慧.北京郵電大學 2018
[3]通信干擾生成原理及技術[D]. 熊小蘭.華中科技大學 2007
[4]通信抗干擾技術的綜合優(yōu)化及評價研究[D]. 楊麗春.電子科技大學 2006



本文編號：3724063