發(fā)布時間：2022-12-06 06:48

　　從當(dāng)前雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展趨勢來看,智能化是未來雷達(dá)技術(shù)發(fā)展的重點方向。在這一背景下,加拿大學(xué)者Simon Haykin于2006年正式提出了認(rèn)知雷達(dá)的概念。認(rèn)知雷達(dá)具有閉環(huán)反饋結(jié)構(gòu),能夠根據(jù)從接收機到發(fā)射機的反饋信息逐步實現(xiàn)對外界環(huán)境的認(rèn)知,從而獲得對目標(biāo)的最佳探測與跟蹤性能。將認(rèn)知雷達(dá)理論與逆合成孔徑雷達(dá)（ISAR）成像技術(shù)相結(jié)合,通過目標(biāo)與環(huán)境的離線先驗知識及在線感知的目標(biāo)與環(huán)境特征,可以提升雷達(dá)在復(fù)雜環(huán)境下對各種目標(biāo)的成像能力。本文重點針對認(rèn)知ISAR中的波形設(shè)計與高分辨成像、系統(tǒng)資源調(diào)度等關(guān)鍵問題與難點開展研究工作。在波形設(shè)計與高分辨成像方面,系統(tǒng)研究了線性調(diào)頻信號、正交頻分復(fù)用-線性調(diào)頻信號、二相編碼信號、多相編碼的信號的高分辨成像方法。進一步針對復(fù)雜電磁環(huán)境,研究了基于最大信噪比準(zhǔn)則、最大信雜噪比準(zhǔn)則的波形優(yōu)化與高分辨成像方法。在資源調(diào)度方面,根據(jù)時間與能量約束條件建立了成像任務(wù)的資源調(diào)度問題模型,針對該模型難以找到解析解的特點,研究了基于啟發(fā)算法、啟發(fā)-遺傳算法的求解方法。論文相關(guān)研究工作將為提升我國地基ISAR的空間目標(biāo)探測與識別能力,促進雷達(dá)成像技術(shù)向“智能化”、“體系化... 

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究及現(xiàn)狀
    1.3 本文內(nèi)容安排
第二章 調(diào)頻波形及其高分辨ISAR成像方法
    2.1 引言
    2.2 基于線性調(diào)頻信號的高分辨ISAR成像
        2.2.1 信號建模與成像算法設(shè)計
        2.2.2 基于圖像熵的速度補償
        2.2.3 仿真實驗與分析
    2.3 基于正交頻分復(fù)用-線性調(diào)頻信號的高分辨ISAR成像
        2.3.1 信號建模與成像算法設(shè)計
        2.3.2 仿真實驗與分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 調(diào)相波形及其高分辨ISAR成像方法
    3.1 引言
    3.2 二相編碼信號的ISAR成像
        3.2.1 信號建模與成像算法設(shè)計
        3.2.2 仿真實驗與分析
    3.3 多相編碼信號的ISAR成像
        3.3.1 信號建模與成像算法設(shè)計
        3.3.2 仿真實驗與分析
    3.4 基于參數(shù)化字典的速度補償
        3.4.1 信號建模
        3.4.2 基于參數(shù)化字典的速度補償
        3.4.3 仿真實驗與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 認(rèn)知ISAR波形優(yōu)化及高分辨成像方法
    4.1 引言
    4.2 基于最大信噪比準(zhǔn)則的波形優(yōu)化
        4.2.1 問題建模
        4.2.2 模型求解
    4.3 基于最大信雜噪比準(zhǔn)則的波形優(yōu)化
        4.3.1 問題建模
        4.3.2 模型求解
    4.4 基于稀疏信號重構(gòu)的優(yōu)化波形高分辨ISAR成像
        4.4.1 稀疏信號重構(gòu)原理
        4.4.2 認(rèn)知ISAR稀疏成像建模
    4.5 仿真實驗與分析
        4.5.1 基于最大信噪比準(zhǔn)則的波形優(yōu)化仿真實驗與分析
        4.5.2 基于最大信雜噪比準(zhǔn)則的波形優(yōu)化仿真實驗與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于高分辨成像的認(rèn)知ISAR資源調(diào)度
    5.1 引言
    5.2 基于ISAR成像的認(rèn)知ISAR資源調(diào)度建模
        5.2.1 認(rèn)知ISAR發(fā)射波形選擇
        5.2.2 資源調(diào)度的時間約束條件
        5.2.3 資源調(diào)度的能量約束條件
        5.2.4 認(rèn)知ISAR的資源調(diào)度建模
    5.3 基于啟發(fā)算法的認(rèn)知ISAR成像資源調(diào)度
        5.3.1 算法原理與步驟
        5.3.2 仿真實驗與分析
    5.4 基于啟發(fā)-遺傳算法的認(rèn)知ISAR成像資源調(diào)度
        5.4.1 算法原理與步驟
        5.4.2 仿真實驗與分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3711285