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基于改進譜減法的機載語音通話系統(tǒng)研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-11-05 03:41
  隨著我國國民經(jīng)濟和航空工業(yè)的快速發(fā)展,無論軍用或者民用直升機的應用越來越廣泛,越來越普及,已經(jīng)滲透到人類生活的各個領域。機載語音通話系統(tǒng)作為航空領域重要的電子設備,其通話質量與可靠性、無間斷通話至關重要,這些參數(shù)將直接影響飛機運行和任務執(zhí)行。因此機載語音通話系統(tǒng)的研制與開發(fā)得到越來越多的重視。本文采用意法半導體ST公司Cortex-M系列高性能處理器STM32H750作為微控制單元,其內置M7內核主頻高達400 MHz能夠滿足實時語音傳輸?shù)男枨。采用低功耗立體聲音頻編解碼器TLV320AIC3106-Q1作為音頻處理芯片,其帶有立體聲耳機放大器以及可在單端或全差分配置中進行多個輸入和輸出,能夠提供多路音頻采集和播放,實現(xiàn)多方電話會議模式。機載語音通話系統(tǒng)工作流程為麥克風采集的音頻經(jīng)過音頻編解碼芯片傳入微控制單元(MCU),在主處理器中對輸入的語音進行降噪處理,增強后的語音通過RS-485網(wǎng)絡傳輸?shù)礁鱾節(jié)點進行播放。降噪算法采用的是基于噪聲加法模型的譜減法,具有實現(xiàn)簡單、運算量小等特點。譜減法采用頻譜相減的原理,將噪聲頻譜從含噪聲語音頻譜中相減,從而去除噪音,達到語音增強的目的。但是如果... 

【文章來源】:安徽大學安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于改進譜減法的機載語音通話系統(tǒng)研究與實現(xiàn)


TB31型機內通話器我國機內通話器研究起步比較晚,從上世紀八九十年代開始從國外引進先進技術,

通信設備,音頻


安徽大學碩士學位論文3圖1.1TB31型機內通話器我國機內通話器研究起步比較晚,從上世紀八九十年代開始從國外引進先進技術,并在基礎之上研發(fā)屬于我們的新一代機載語音通訊設備。1989年研制的機內通話器,在體積、功能、結構上與同時代法國研發(fā)的TB31型大體相同。功能上各分機和同類機的單元模塊通可相互調換,具有電路異常保護性能,經(jīng)機內通話器性能指標測試系統(tǒng)測試能達到二級維護標準要求。電子技術和航空工業(yè)的發(fā)展也使機通從模擬機通向數(shù)字機通轉變,現(xiàn)在大多數(shù)采用基于RS-485總線技術和光以太網(wǎng)技術的數(shù)字機通[3],解決了模擬機通抗干擾能力弱、保密性差等缺點。下圖1.2為烽火電子股份有限公司研發(fā)的新型以太網(wǎng)機內音頻通信設備。采用以太網(wǎng)交換機進行音頻數(shù)據(jù)傳輸,實現(xiàn)實時通話和對外通信聯(lián)絡。圖1.2新型以太網(wǎng)機內音頻通信設備

示意圖,多機通信,半雙工,示意圖


安徽大學碩士學位論文11圖2.1RS-485半雙工多機通信示意圖RS-485的全雙工通訊模式,接收端和發(fā)送端是單獨接收和發(fā)送的,可以實現(xiàn)同一時間的收發(fā)操作。如圖2.2所展示為全雙工多機通訊的總線模式。當然,全雙工多機通訊并不能夠被所有RS-485支持?梢赃M行半雙工模式、全雙工多機通信的RS-485轉換器非常少,波仕公司生產(chǎn)的485C系列轉換器是為數(shù)不多的類型之一。圖2.2典型的全雙工多機通信示意圖在多機通信模式中菊花鏈式是非常罕見的,這種通信模式有其特殊的好處,當然也存在著缺點。全雙工通信方式是菊花鏈式組網(wǎng)唯一的模式。其中單獨節(jié)點的工作方式是可以向下一節(jié)點傳遞數(shù)據(jù),但不可以向上一節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù),可以接受上一節(jié)點傳遞的信息。不可以直接跳過一個節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù),只能由下一節(jié)點中轉。這種組網(wǎng)的優(yōu)點是假如兩個設備在同一時刻進行發(fā)送數(shù)據(jù),不會造成系統(tǒng)死鎖。通訊方式示意圖如下。

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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[2]分布式麥克風陣列的語音信號處理過程的FPGA實現(xiàn)[D]. 王鑫.黑龍江大學 2019
[3]基于自動編碼的語音降噪技術研究[D]. 方健.蘇州大學 2018
[4]基于腦-機接口的智能照明系統(tǒng)研究[D]. 魏書恒.安徽建筑大學 2016
[5]基于ZigBee的鏈狀無線傳感器網(wǎng)絡設計[D]. 劉魁.浙江工業(yè)大學 2015
[6]基于FPGA的綜合航電控制接口模塊設計[D]. 王丹宇.西安電子科技大學 2014
[7]基于聽覺掩蔽的語音增強算法及DSP實現(xiàn)[D]. 張芙蓉.大慶石油學院 2010
[8]抗噪聲語音識別的前端處理算法研究[D]. 李金寶.江南大學 2007
[9]非平穩(wěn)環(huán)境下的譜減法語音增強算法[D]. 劉秀琴.吉林大學 2005
[10]基于分形理論的語音增強[D]. 王彥.河北工業(yè)大學 2005



本文編號:3477001

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