發(fā)布時(shí)間：2021-09-28 17:30

　　針對(duì)直接序列擴(kuò)頻（direct sequence spread spectrum,DSSS）信號(hào)盲解擴(kuò)問(wèn)題,現(xiàn)有的方法大多基于矩陣分解理論,抽取主特征向量進(jìn)行解調(diào)進(jìn)而恢復(fù)偽碼波形。非合作接收條件下,由于偽碼波形未知且信噪比極低,載波頻率、相位信息往往難以精確估計(jì)�？紤]非合作接收條件,偽碼未同步且含有隨機(jī)載波頻偏,現(xiàn)有方法常對(duì)兩倍長(zhǎng)度的復(fù)基帶分段相關(guān)矩陣進(jìn)行分解,帶來(lái)了極大的計(jì)算資源消耗,并且存在性能退化等問(wèn)題。本文提出了一種面向中頻的短碼DSSS信號(hào)數(shù)字盲解擴(kuò)算法,分析了載波殘余對(duì)偽碼波形同步的影響,并通過(guò)中頻實(shí)矩陣分解重構(gòu)了偽碼波形,最后針對(duì)含任意載波殘余的DSSS二進(jìn)制相移鍵控（DSSS-binary phase shifted keying,DSSS-BPSK）信號(hào),設(shè)計(jì)了完整的從波形到比特的低復(fù)雜度盲解調(diào)解擴(kuò)流程。仿真結(jié)果表明,所提算法擁有更好的誤碼率性能以及良好的載波參數(shù)魯棒性。 

【文章來(lái)源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(10)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于相關(guān)熵的擴(kuò)頻周期估計(jì)方法[J]. 金艷,孫玖玲,姬紅兵.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(01)
[2]極低信噪比條件下基于平均互相關(guān)和特征分解的DS偽碼估計(jì)算法[J]. 吳利平,李贊,李建東,陳晨.  中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2011(03)
[3]Approach to blind estimation of the PN sequence in DS-SS signals with residual carrier[J]. Tianqi Zhang1, Shaosheng Dai1, Guoning Ma2, Wei Zhang2, and Pu Miao1 1. Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China; 2. Institute of Electronic Engineering, China Academy of Engineering Physics, Mianyang 621900, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2010(01)
[4]基于子空間跟蹤的擴(kuò)頻碼盲估計(jì)算法[J]. 張紅波,呂明.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2006(10)
[5]直擴(kuò)信號(hào)偽碼周期及序列的估計(jì)算法[J]. 張?zhí)祢U,張傳武,林孝康,周正中.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2005(08)
[6]直序擴(kuò)頻系統(tǒng)中頻信號(hào)的同時(shí)解擴(kuò)解調(diào)方法[J]. 宮二玲,王躍科,楊俊.  國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(06)

碩士論文
[1]MPSK信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別與參數(shù)估計(jì)[D]. 劉少林.北京郵電大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3412320