海洛因成癮患者靜息態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-17 08:04
目前,海洛因成癮對(duì)我國(guó)公共健康造成了嚴(yán)重的影響,給家庭和社會(huì)的安定帶來了極大的威脅。海洛因等藥物的長(zhǎng)期濫用會(huì)對(duì)成癮者的大腦功能造成損傷,使他們?cè)谡J(rèn)知和行為方面與健康人產(chǎn)生明顯的差異。眾所周知,大腦作為認(rèn)知功能的載體,各腦區(qū)既有自己特定的功能,又相互聯(lián)系共同協(xié)調(diào)構(gòu)成一個(gè)極其復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。本文從腦功能網(wǎng)絡(luò)方面入手,分析了成癮被試和健康被試大腦活動(dòng)的差異,旨在從客觀角度為海洛因成癮的診斷提輔助供依據(jù)。本文以幅度平方相干和相位滯后指數(shù)為連接指標(biāo),構(gòu)建了成癮被試和健康被試的無權(quán)腦網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)腦網(wǎng)絡(luò)。使用兩種腦功能網(wǎng)絡(luò)深入分析了兩組被試在連通性和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩陨系牟町?找出成癮被試的異常腦區(qū)。最后,通過改進(jìn)的P-reliefF算法選取腦網(wǎng)絡(luò)屬性特征,并使用SVM分類器對(duì)兩組被試進(jìn)行分類。本文得到的主要結(jié)論如下:(1)使用了22名成癮被試和22名健康被試的靜息態(tài)腦電數(shù)據(jù),計(jì)算了63個(gè)電極之間的相干性。通過網(wǎng)絡(luò)稀疏度選取閾值,構(gòu)建了兩組被試的無權(quán)腦功能網(wǎng)絡(luò),隨后對(duì)得到的腦網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)屬性分析。分析結(jié)果表明,在β1頻段內(nèi),兩組被試的全局相干性和腦網(wǎng)絡(luò)屬性值均表現(xiàn)出組間的顯著性差異。與健康組相比,成癮組的平均聚...
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
腦電節(jié)律波
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文海洛因成癮患者靜息態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)研究11阻抗降低到10千歐以下。對(duì)于采集得到的腦電信號(hào),經(jīng)過BP公司的VisionRecorder傳輸至計(jì)算機(jī),顯示實(shí)時(shí)波形并加以記錄。圖2-210-20國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)電極安放示意圖(a)為側(cè)視圖,(b)為俯視圖2.3復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)理論2.3.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描述網(wǎng)絡(luò)由一組節(jié)點(diǎn)和一組邊構(gòu)成,從數(shù)學(xué)上可以表示為網(wǎng)絡(luò)G=(V,E),其中V是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)集合,E是網(wǎng)絡(luò)中邊的集合。網(wǎng)絡(luò)可以分為有向網(wǎng)絡(luò)和無向網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)E是對(duì)稱矩陣表示網(wǎng)絡(luò)無向,反之該網(wǎng)絡(luò)為有向網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)按照邊的權(quán)重,又可以分為有權(quán)網(wǎng)絡(luò)和無權(quán)網(wǎng)絡(luò)。無權(quán)網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)中所有非零連接都具有相同的權(quán)重,而有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重各不相同。本文構(gòu)建的均為無向網(wǎng)絡(luò)。無向網(wǎng)絡(luò)中邊的集合E是一個(gè)V×V的鄰接矩陣,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在邊表示節(jié)點(diǎn)之間存在某種形式的交互或連接。在無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,鄰接矩陣E是一個(gè)對(duì)稱的二值矩陣,即兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間無連接時(shí)取值為0,存在連接則取值為1。在無向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,若節(jié)點(diǎn)之間有連接則按照實(shí)際權(quán)重取值,權(quán)重可用于表示連接的強(qiáng)度或有效性。為避免出現(xiàn)自連接的邊,通常將對(duì)角線元素置為0。2.3.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)測(cè)度在大多數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中,第一步都是定義節(jié)點(diǎn)和邊,將目標(biāo)問題建模為網(wǎng)絡(luò)。一旦正確地建立了網(wǎng)絡(luò)G,便可以通過計(jì)算許多網(wǎng)絡(luò)的屬性參數(shù)來量化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。如今的研究中常用數(shù)學(xué)方法分析網(wǎng)絡(luò)的屬性,這些屬性同樣可以代表網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)屬性。
表示:=≥1,=~1(2-8)現(xiàn)在多項(xiàng)研究已經(jīng)證明,大腦解剖網(wǎng)絡(luò)具有非常一致的拓?fù)涮匦裕狠^高的聚類系數(shù),較小的特征路徑長(zhǎng)度。也就是說腦網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)相比,擁有更高的網(wǎng)絡(luò)的集成和信息共享能力。高聚類和短路徑長(zhǎng)度(或高全局效率)的組合通常被稱為“小世界網(wǎng)絡(luò)”,這與在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和許多其他復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中對(duì)全局拓?fù)鋵傩缘臏y(cè)度相似。如今在許多研究中,小世網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)常被用于發(fā)掘復(fù)雜行為的出現(xiàn)以及大腦系統(tǒng)的異常,小世界網(wǎng)絡(luò)模型為理解人腦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能提供了一種高效而通用的方法。以上三種網(wǎng)絡(luò)模型如圖2-3所示圖2-3規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)三種網(wǎng)絡(luò)模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的多階段ReliefF特征選擇算法[J]. 尹歡一. 信息與電腦(理論版). 2019(16)
[2]藥物成癮與睡眠障礙[J]. 陳宇,艾思志,時(shí)杰. 中國(guó)藥物依賴性雜志. 2017(04)
[3]戒斷時(shí)間效應(yīng)對(duì)海洛因成癮大腦小世界網(wǎng)絡(luò)影響的fMRI研究[J]. 陳佳杰,李永斌,魏璇,劉潔蓉,朱佳,李瑋,李強(qiáng),王瑋. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2017(04)
[4]吸食海洛因戒毒人員行為回避訓(xùn)練實(shí)證研究[J]. 賈真理,余洪,張萌,高胤. 犯罪與改造研究. 2016(12)
[5]海洛因依賴者腦電圖特征分析[J]. 楊軍. 臨床心身疾病雜志. 2016 (02)
[6]靜息態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)的小世界屬性研究[J]. 郁蕓,錢志余,陶玲,俞宙,宋健太. 北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2016(01)
[7]基于彌散張量成像技術(shù)構(gòu)建人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展[J]. 楊澄,王麗嘉,王遠(yuǎn)軍,聶生東. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2016(02)
[8]海洛因成癮者全腦功能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)異常的靜息態(tài)功能磁共振成像研究[J]. 江桂華,黎超,田軍章,黎程,文學(xué),邱迎偉,張瑞彬,王俊靜,李盟,馬曉芬,黃瑞旺. 功能與分子醫(yī)學(xué)影像學(xué)(電子版). 2015(01)
[9]一種基于稀疏表示的腦功能子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法[J]. 楊亮,陸建峰. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(09)
[10]人腦連接組研究:腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和腦功能網(wǎng)絡(luò)[J]. 梁夏,王金輝,賀永. 科學(xué)通報(bào). 2010(16)
博士論文
[1]海洛因成癮者腦功能連接異常的功能磁共振研究[D]. 梅維.汕頭大學(xué) 2011
[2]腦電逆問題求解的數(shù)值計(jì)算方法研究[D]. 李穎.河北工業(yè)大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)影響力最大化算法研究[D]. 周銓.華中科技大學(xué) 2019
[2]海洛因成癮戒斷群體在MID任務(wù)中的獎(jiǎng)賞期待與加工機(jī)制研究[D]. 周昱.蘭州大學(xué) 2019
[3]海洛因成癮戒斷者靜息態(tài)腦電的微狀態(tài)分析與研究[D]. 彭茹.蘭州大學(xué) 2019
[4]基于腦電信號(hào)的海洛因成癮戒斷者的識(shí)別[D]. 郭肖瑜.蘭州大學(xué) 2019
[5]海洛因成癮者獎(jiǎng)賞回路及注意偏向的事件相關(guān)電位研究[D]. 李晉豫.蘭州大學(xué) 2017
[6]海洛因依賴者靜息態(tài)下低頻振幅及相關(guān)功能網(wǎng)絡(luò)的fMRI研究[D]. 秦越.第四軍醫(yī)大學(xué) 2014
[7]基于功能磁共振成像的肥胖和海洛因成癮神經(jīng)生理機(jī)制研究[D]. 邱思友.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]伏隔核缺失后海洛因成癮者線索誘導(dǎo)渴求的fMRI研究[D]. 常海峰.第四軍醫(yī)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3398305
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
腦電節(jié)律波
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文海洛因成癮患者靜息態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)研究11阻抗降低到10千歐以下。對(duì)于采集得到的腦電信號(hào),經(jīng)過BP公司的VisionRecorder傳輸至計(jì)算機(jī),顯示實(shí)時(shí)波形并加以記錄。圖2-210-20國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)電極安放示意圖(a)為側(cè)視圖,(b)為俯視圖2.3復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)理論2.3.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描述網(wǎng)絡(luò)由一組節(jié)點(diǎn)和一組邊構(gòu)成,從數(shù)學(xué)上可以表示為網(wǎng)絡(luò)G=(V,E),其中V是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)集合,E是網(wǎng)絡(luò)中邊的集合。網(wǎng)絡(luò)可以分為有向網(wǎng)絡(luò)和無向網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)E是對(duì)稱矩陣表示網(wǎng)絡(luò)無向,反之該網(wǎng)絡(luò)為有向網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)按照邊的權(quán)重,又可以分為有權(quán)網(wǎng)絡(luò)和無權(quán)網(wǎng)絡(luò)。無權(quán)網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)中所有非零連接都具有相同的權(quán)重,而有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重各不相同。本文構(gòu)建的均為無向網(wǎng)絡(luò)。無向網(wǎng)絡(luò)中邊的集合E是一個(gè)V×V的鄰接矩陣,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在邊表示節(jié)點(diǎn)之間存在某種形式的交互或連接。在無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,鄰接矩陣E是一個(gè)對(duì)稱的二值矩陣,即兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間無連接時(shí)取值為0,存在連接則取值為1。在無向有權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,若節(jié)點(diǎn)之間有連接則按照實(shí)際權(quán)重取值,權(quán)重可用于表示連接的強(qiáng)度或有效性。為避免出現(xiàn)自連接的邊,通常將對(duì)角線元素置為0。2.3.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)測(cè)度在大多數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中,第一步都是定義節(jié)點(diǎn)和邊,將目標(biāo)問題建模為網(wǎng)絡(luò)。一旦正確地建立了網(wǎng)絡(luò)G,便可以通過計(jì)算許多網(wǎng)絡(luò)的屬性參數(shù)來量化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。如今的研究中常用數(shù)學(xué)方法分析網(wǎng)絡(luò)的屬性,這些屬性同樣可以代表網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)屬性。
表示:=≥1,=~1(2-8)現(xiàn)在多項(xiàng)研究已經(jīng)證明,大腦解剖網(wǎng)絡(luò)具有非常一致的拓?fù)涮匦裕狠^高的聚類系數(shù),較小的特征路徑長(zhǎng)度。也就是說腦網(wǎng)絡(luò)與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)相比,擁有更高的網(wǎng)絡(luò)的集成和信息共享能力。高聚類和短路徑長(zhǎng)度(或高全局效率)的組合通常被稱為“小世界網(wǎng)絡(luò)”,這與在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和許多其他復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中對(duì)全局拓?fù)鋵傩缘臏y(cè)度相似。如今在許多研究中,小世網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)常被用于發(fā)掘復(fù)雜行為的出現(xiàn)以及大腦系統(tǒng)的異常,小世界網(wǎng)絡(luò)模型為理解人腦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能提供了一種高效而通用的方法。以上三種網(wǎng)絡(luò)模型如圖2-3所示圖2-3規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)三種網(wǎng)絡(luò)模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的多階段ReliefF特征選擇算法[J]. 尹歡一. 信息與電腦(理論版). 2019(16)
[2]藥物成癮與睡眠障礙[J]. 陳宇,艾思志,時(shí)杰. 中國(guó)藥物依賴性雜志. 2017(04)
[3]戒斷時(shí)間效應(yīng)對(duì)海洛因成癮大腦小世界網(wǎng)絡(luò)影響的fMRI研究[J]. 陳佳杰,李永斌,魏璇,劉潔蓉,朱佳,李瑋,李強(qiáng),王瑋. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2017(04)
[4]吸食海洛因戒毒人員行為回避訓(xùn)練實(shí)證研究[J]. 賈真理,余洪,張萌,高胤. 犯罪與改造研究. 2016(12)
[5]海洛因依賴者腦電圖特征分析[J]. 楊軍. 臨床心身疾病雜志. 2016 (02)
[6]靜息態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)的小世界屬性研究[J]. 郁蕓,錢志余,陶玲,俞宙,宋健太. 北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2016(01)
[7]基于彌散張量成像技術(shù)構(gòu)建人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展[J]. 楊澄,王麗嘉,王遠(yuǎn)軍,聶生東. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2016(02)
[8]海洛因成癮者全腦功能網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)異常的靜息態(tài)功能磁共振成像研究[J]. 江桂華,黎超,田軍章,黎程,文學(xué),邱迎偉,張瑞彬,王俊靜,李盟,馬曉芬,黃瑞旺. 功能與分子醫(yī)學(xué)影像學(xué)(電子版). 2015(01)
[9]一種基于稀疏表示的腦功能子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法[J]. 楊亮,陸建峰. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(09)
[10]人腦連接組研究:腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和腦功能網(wǎng)絡(luò)[J]. 梁夏,王金輝,賀永. 科學(xué)通報(bào). 2010(16)
博士論文
[1]海洛因成癮者腦功能連接異常的功能磁共振研究[D]. 梅維.汕頭大學(xué) 2011
[2]腦電逆問題求解的數(shù)值計(jì)算方法研究[D]. 李穎.河北工業(yè)大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)影響力最大化算法研究[D]. 周銓.華中科技大學(xué) 2019
[2]海洛因成癮戒斷群體在MID任務(wù)中的獎(jiǎng)賞期待與加工機(jī)制研究[D]. 周昱.蘭州大學(xué) 2019
[3]海洛因成癮戒斷者靜息態(tài)腦電的微狀態(tài)分析與研究[D]. 彭茹.蘭州大學(xué) 2019
[4]基于腦電信號(hào)的海洛因成癮戒斷者的識(shí)別[D]. 郭肖瑜.蘭州大學(xué) 2019
[5]海洛因成癮者獎(jiǎng)賞回路及注意偏向的事件相關(guān)電位研究[D]. 李晉豫.蘭州大學(xué) 2017
[6]海洛因依賴者靜息態(tài)下低頻振幅及相關(guān)功能網(wǎng)絡(luò)的fMRI研究[D]. 秦越.第四軍醫(yī)大學(xué) 2014
[7]基于功能磁共振成像的肥胖和海洛因成癮神經(jīng)生理機(jī)制研究[D]. 邱思友.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]伏隔核缺失后海洛因成癮者線索誘導(dǎo)渴求的fMRI研究[D]. 常海峰.第四軍醫(yī)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3398305
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