隨著移動(dòng)通信技術(shù)不斷的發(fā)展,業(yè)務(wù)流量和種類不斷增加,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)面臨著頻譜資源不足、能量消耗巨大的問(wèn)題。超密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)通過(guò)頻譜的復(fù)用,可以有效提升網(wǎng)絡(luò)容量。能量采集技術(shù)是將周?chē)h(huán)境中的能量采集并轉(zhuǎn)換為電能,以供給設(shè)備使用。由于綠色通信概念的興起,能量采集必將在下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)中得到應(yīng)用。然而小基站的密集組網(wǎng)會(huì)在小基站之間以及小基站與宏基站之間引入大量的干擾,采用能量采集的通信設(shè)備可用能量有限,需要對(duì)無(wú)線資源及能量資源進(jìn)行合理分配,以降低干擾提高系統(tǒng)容量,因此能量采集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的資源分配問(wèn)題成為研究的熱點(diǎn)。本文針對(duì)能量采集超密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò),基于合作博弈對(duì)資源優(yōu)化分配算法進(jìn)行了研究。利用聯(lián)盟博弈優(yōu)化用戶接入,以減少小基站之間的干擾并合理分配傳輸時(shí)間和傳輸功率;針對(duì)NOMA小基站網(wǎng)絡(luò),利用匹配博弈并考慮外部性,提出了用戶與小基站的匹配算法;針對(duì)小基站緩存文件場(chǎng)景,提出了用戶接入和緩存聯(lián)合優(yōu)化的斯坦科爾伯格博弈算法;針對(duì)考慮內(nèi)容緩存小基站網(wǎng)絡(luò)的資源分配問(wèn)題,提出了聯(lián)合用戶接入和緩存內(nèi)容更新的斯坦科爾伯格博弈算法。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）針對(duì)能量采集小基站網(wǎng)絡(luò)下行鏈路,提出了采集能量... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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圖4.1分層異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下行場(chǎng)景

京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第四章 用戶接1( )rFrjsp jj kUE 根據(jù)自身的文件請(qǐng)求以及iESC 的文件緩存內(nèi)容向小基站申基站在信道上將自身?yè)碛胁⑶矣脩粽?qǐng)求文件傳送給用戶。如果用這一部分文件，并且小基站只緩存了部分用戶請(qǐng)求的文件，此時(shí)云端下載本地沒(méi)有的文件，由小基站作為中繼轉(zhuǎn)發(fā)給用戶；如果基站有的、并且用戶請(qǐng)求的部分文件，則不需要從云端下載，具

網(wǎng)絡(luò)一共l個(gè)信道，集合為1 2{ } { , ,..., }LCH CH CH CH，每個(gè)信道在每層網(wǎng)使用，因此不存在同層干擾，只有跨層干擾，每個(gè)小基站有quotaC 個(gè)信*aM。匹配模型中以每個(gè)小基站的信道為 lecturer，以每個(gè)小基站為 project lecturer，M 個(gè) project，每個(gè) lecturer 中有M 個(gè) project，每個(gè) lecturer（即每號(hào)的信道，非同一信道）的同一 project 之間沒(méi)有影響，因?yàn)椴煌』局畧D 4.3 所示，(i , b )表示第i個(gè)基站的第b 個(gè)信道（quotab C，而不是總信道集），每一行表示小基站的信道集合，每一列為所有小基站的第b個(gè)信道集作為一個(gè)project，每一列看為同一個(gè)lecturer的不同project，因而共有quatoC 個(gè)oject。


本文編號(hào)：2920994