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基于前向空間線性預(yù)測的聲源時延估計算法

發(fā)布時間:2019-06-11 22:41
【摘要】:在帶有混響和噪音的復(fù)雜環(huán)境中,傳統(tǒng)廣義互相關(guān)時延估計算法的抗噪能力弱、時延估計精度低。為解決該問題,基于前向空間線性預(yù)測技術(shù),提出一種時延估計算法。結(jié)合多傳感器提供的冗余信息與空間相關(guān)矩陣,改進(jìn)不利聲學(xué)環(huán)境下的聲達(dá)時間差估計方法。采用空-時預(yù)測法,根據(jù)麥克風(fēng)陣列輸出中包含的語音信號源的空間和時間相關(guān)性,在抑制多麥克風(fēng)噪聲的同時最小化語音失真。仿真實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)廣義互相關(guān)時延估計算法相比,該算法時延估計錯誤率更低、穩(wěn)定性更強(qiáng)。
[Abstract]:In the complex environment with reverberation and noise, the traditional generalized cross-correlation time delay estimation algorithm has weak anti-noise ability and low accuracy of time delay estimation. In order to solve this problem, a time delay estimation algorithm is proposed based on forward spatial linear prediction technique. Combined with the redundant information provided by multiple sensors and spatial correlation matrix, the estimation method of acoustic time difference in unfavorable acoustic environment is improved. According to the spatial and temporal correlation of the speech signal source contained in the microphone array output, the space-time prediction method is used to suppress the multi-microphone noise while minimizing the speech distortion. The simulation results show that compared with the traditional generalized cross-correlation delay estimation algorithm, the error rate of delay estimation is lower and the stability of the proposed algorithm is stronger.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項目(51274118)
【分類號】:TN912.3

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本文編號:2497511

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