【摘要】：該文通過通信裝備帶內(nèi)電磁干擾效應機理研究,分別以峰值場強敏感和平均功率敏感為基礎,建立了兩種用頻裝備帶內(nèi)多頻電磁干擾預測模型,提出一種電磁干擾預測方法。首先通過單頻和調(diào)幅波試驗確定受試裝備的敏感參量,然后根據(jù)不同敏感參量模型對某電磁環(huán)境下受試裝備是否會受到干擾進行預測。該文以不同制式通用通信裝備為試驗對象,通過帶內(nèi)雙頻、帶內(nèi)三頻電磁輻射效應試驗對預測方法進行了驗證。試驗結果表明:通過單頻和調(diào)幅連續(xù)波電磁輻射敏感度之間的差別能夠區(qū)分受試設備符合哪種帶內(nèi)多頻電磁干擾預測模型,對干擾峰值場強敏感的EUT1預測模型效應指數(shù)都略大于1,對干擾平均功率敏感的EUT2預測模型效應指數(shù)都在1左右。以此為基礎提出了通信裝備帶內(nèi)多頻電磁干擾預測方法,能夠有效解決通信裝備帶內(nèi)多頻電磁干擾預測問題。
[Abstract]:In this paper, the electromagnetic interference effect mechanism in the communication equipment is studied. Based on the sensitivity of the peak field intensity and the average power, two frequency-frequency electromagnetic interference prediction models with frequency-frequency equipment are set up, and an electromagnetic interference prediction method is proposed. The sensitive parameters of the equipment under test are first determined through single-frequency and amplitude-modulation wave tests, and then the test equipment under a certain electromagnetic environment can be predicted according to different sensitivity parameter models. In this paper, the prediction method is verified by the in-band dual-frequency and in-band three-frequency electromagnetic radiation effect test. The test results show that the difference between single-frequency and amplitude-modulated continuous wave electromagnetic radiation sensitivity can distinguish between the test equipment and the internal multi-frequency electromagnetic interference prediction model, and the EUT1 prediction model effect index which is sensitive to the interference peak field intensity is slightly larger than 1. The EUT2 prediction model effect index that is sensitive to the interference average power is about 1. The multi-frequency electromagnetic interference prediction method in the communication equipment is put forward based on the method, and the problem of multi-frequency electromagnetic interference prediction in the communication equipment in-band can be effectively solved.
【作者單位】： 軍械工程學院電磁環(huán)境效應國家級重點實驗室;中國人民解放軍61469部隊;
【基金】：國家自然科學基金(61372040)~~
【分類號】：E96;TN972

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本文編號：2496687