【摘要】：針對現(xiàn)有稀疏低秩分解語音降噪方法對人耳聽覺感知特性應(yīng)用不充分、語音失真易被感知的問題,提出了一種用于語音降噪的聽覺感知魯棒主成分分析法。由于耳蝸基底膜對于頻率感知具有非線性特性,該方法采用耳蝸譜圖作為語噪分離的基礎(chǔ)。此外,選用符合人耳聽覺感知特性的板倉-齋田距離度量作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),在稀疏低秩建模過程中引入非負(fù)約束以使分解分量更符合實際物理含義,并在交替方向乘子法框架下推導(dǎo)了具有閉合解形式的迭代優(yōu)化算法。文中方法在語音降噪時是完全無監(jiān)督的,無需預(yù)先訓(xùn)練語音或噪聲模型。多種類型噪聲和不同信噪比條件下的仿真實驗驗證了該方法的有效性,噪聲抑制效果較目前同類算法更為顯著,且降噪后語音的可懂度和總體質(zhì)量有所提高、至少相當(dāng)。
[Abstract]:......
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;西安通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61471394,61402519) 江蘇省自然科學(xué)基金項目(BK20140071,BK20140074)資助
【分類號】：TN912.3

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