輕度認知障礙患者的腦電信號實驗研究及其分析處理
[Abstract]:Brain-Computer Interface (BCI) is a technology that uses brain activity directly to communicate with external devices without the participation of peripheral tissues. One of the most important methods to realize the BCI is that the (EEG), EEG is a weak physiological signal related to the brain activity, and the EEG signal will change accordingly when the brain changes. Different regions of the brain damage will show a certain degree of cognitive and motor dysfunction, this paper around cognitive and motor dysfunction EEG signal detection and analysis, carried out the following research work: 1. This paper designed an experimental scheme for (MCI) cognitive and motor function test in patients with mild cognitive impairment. The experiment scheme covers many kinds of stimulation tasks, and the stimulation content, stimulation mode and operation difficulty are more suitable for the subjects, and the experiment program is developed by using the computerized visual programming language platform E-Prime. 2. A 64-lead EEG system was set up for the experimental detection and analysis of EEG in patients with mild cognitive impairment (MCI). The signal acquisition experiments were carried out on 15 patients with MCI and 15 healthy controls. In the experiment, each of the subjects completed 5 cognitive tasks and 3 types of exercise tasks, each lasting about 2.3 hours. The interference source analysis, denoising and filtering are carried out, and the EEG data are analyzed in time-frequency domain. The EEG topographic map is used to visualize the relationship between the energy and the position of the EEG signal. Thus, the relationship between EEG and stimulation task, brain function area of different subjects was obtained. 4. 4. The results show that the brain processing information will be accompanied by an increase in the intensity of EEG, the main area of information processing is the frontal lobe, at the same time, with the increase of the difficulty of the stimulation task, the intensity of EEG will be enhanced in varying degrees. It was also found that the intensity of EEG in the MCI group was stronger than that in the healthy control group, indicating that the MCI patients needed to consume more EEG energy and participate in the same stimulation task. To sum up, two stimuli were used to study the EEG of MCI patients from two dimensions, two of which were visual and auditory stimuli, and two dimensions were the stimulation task and the location of brain area. In order to provide theoretical support for the system of cognitive level detection and training in MCI patients, the stimulation mode, the stimulation task and the location of the electrode in the brain region were explored to be more suitable for the patients with MCI.
【學位授予單位】:中國地質(zhì)大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:R749.1;TN911.7
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,本文編號:2373963
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