【摘要】：針對(duì)室內(nèi)定位中基于位置指紋的K近鄰法采用固態(tài)K值無(wú)法得到最優(yōu)定位結(jié)果的問(wèn)題,提出自適應(yīng)K值選擇的K近鄰法。算法利用相鄰定位點(diǎn)短時(shí)間間隔內(nèi)空間位置變化引起的信號(hào)強(qiáng)度變化規(guī)律推測(cè)運(yùn)動(dòng)趨勢(shì),并與不同K值的定位結(jié)果構(gòu)建的空間矢量進(jìn)行匹配,從而自適應(yīng)地從K近鄰法的不同K值中選取最優(yōu)的K值。同時(shí)依據(jù)室內(nèi)AP的幾何布局特征劃分多個(gè)矢量域內(nèi),并對(duì)定位結(jié)果進(jìn)行區(qū)域改正。試驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠很好地抑制較大誤差的出現(xiàn),提高定位的實(shí)時(shí)性、定位精度和穩(wěn)定性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the K nearest neighbor method based on position fingerprint can not get the optimal location result by using solid state K value, an adaptive K value selection K-nearest neighbor method is proposed. The algorithm infer the motion trend by using the change of signal intensity caused by the change of spatial position in a short time interval, and matches the space vector constructed by the location results of different K values. Thus the optimal K value is selected adaptively from the different K values of the K-nearest neighbor method. At the same time, according to the geometric layout characteristics of indoor AP, it is divided into several vector domains, and the location results are corrected. The experimental results show that the algorithm can restrain the occurrence of large errors, and improve the real-time, positioning accuracy and stability.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)國(guó)土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2013AA12A201) 面向地理國(guó)情服務(wù)的資源開(kāi)發(fā)地表沉降監(jiān)測(cè)資助項(xiàng)目(201412016) 2014江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(KYLX_1394) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程“測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)科”資助項(xiàng)目(SZBF2011-6-B35)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN925.93

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本文編號(hào)：2201754