【摘要】：針對國產(chǎn)機載激光雷達測深系統(tǒng)海陸波形分類識別的需求,基于多通道海洋激光雷達波形數(shù)據(jù)的特點,通過提取多通道波形的特征參數(shù),采用支持向量機的方法構(gòu)建分類模型對海陸波形進行分類。通過檢驗結(jié)果證明,該分類方法總體精度和Kappa系數(shù)分別達99.03%和0.9805。該方法海陸波形分類精度滿足工程應用需求,適用于國產(chǎn)機載激光雷達測深系統(tǒng)的波形分類處理,為后續(xù)深度計算過程中水體介質(zhì)光速校正和潮汐波浪改正奠定基礎。
[Abstract]:In view of the demand for classification and recognition of land and sea waves in the homemade airborne laser radar sounding system, based on the characteristics of the multi-channel ocean lidar waveform data, the classification model is constructed by using support vector machine to classify the sea and land waveforms by extracting the characteristic parameters of the multi-channel waveform. The results of the test show that the classification method is generally refined. The degree and Kappa coefficient are 99.03% and 0.9805. respectively. The classification accuracy of the sea and land waveform can meet the requirements of the engineering application. It is suitable for the classification of the waveform of the domestic airborne lidar sounding system, which lays the foundation for the correction of the light velocity of the water medium and the tide wave correction in the process of the follow-up depth calculation.
【作者單位】： 國家海洋局第二海洋研究所衛(wèi)星海洋環(huán)境動力學國家重點實驗室;中國科學院上海光學精密機械研究所上海市全固態(tài)激光器與應用技術重點實驗室;浙江大學計算機科學與技術學院;山東科技大學測繪科學與工程學院;
【基金】：國家重大科學儀器設備開發(fā)專項任務(2013YQ120343) 國家重點研發(fā)計劃(2016YFC1400901) 中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(QNYC201602)
【分類號】：TN958.98

【參考文獻】

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